parallelstream和stream区别

Stream 和 ParallelStream 的主要区别在于并行性。Stream 是顺序执行的，而 ParallelStream 则是并行执行的。并行执行可以提高程序的执行效率，但是会增加程序的复杂性。

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java stream parallelStream

Java 中的 Stream 是一种用于处理集合数据的抽象概念。它提供了一种流式处理数据的方式，可以进行各种操作，如过滤、映射、排序等。Stream API 提供了两种类型的流：Stream 和 ParallelStream。

Stream 是顺序流，它在单个线程上按顺序处理元素。而 ParallelStream 是并行流，它可以在多个线程上同时处理元素，从而加速处理过程。

使用 parallelStream 可以让 Stream 的操作并行执行，从而提高处理大量数据时的效率。在一些需要处理大型数据集的场景中，使用 parallelStream 可以充分利用多核处理器的优势，并发地执行操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 parallelStream：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 parallelStream 并行计算元素的平方
List<Integer> squares = numbers.parallelStream()
                              .map(n -> n * n)
                              .collect(Collectors.toList());

上述代码中，我们创建了一个包含整数的列表 numbers。然后使用 parallelStream 方法将列表转换为并行流，并使用 map 方法计算每个元素的平方。最后，使用 collect 方法将结果收集到一个新的列表 squares 中。

注意，虽然使用 parallelStream 可以加速处理过程，但并不是所有情况都适合并行化。在某些情况下，并行化可能会带来额外的开销或导致错误的结果。因此，在使用 parallelStream 时，需要仔细考虑使用场景，并评估是否适合并行化处理。

parallelStream

ParallelStream是Java Stream API中的一个方法，它可以让我们以并行的方式对Stream中的元素进行操作。 ParallelStream方法的源码显示，它返回一个可能是并行的Stream，但并不一定是并行的。具体是否并行取决于Stream的来源以及其他因素。因此，在使用ParallelStream时需要特别注意。

ParallelStream实现多线程处理的原理是使用ForkJoin框架来调度。ForkJoin框架是Java中用于并行计算的一种机制，它通过将任务划分为更小的子任务，并使用工作窃取算法来实现任务的分配和调度。在ParallelStream中，通过使用ForkJoin框架来并行处理Stream中的元素。具体的实现类包括FindOps.FindOp、ForEachOps、MatchOps.MatchOp和ReduceOps.ReduceOp等。不同的方法可能有不同的实现类，但总体上都是使用ForkJoin框架来实现并行处理。

总结起来，ParallelStream方法是Java Stream API中的一个方法，它可以让我们以并行的方式对Stream中的元素进行操作。它的具体实现是通过使用ForkJoin框架来调度并行处理任务。使用ParallelStream时需要注意，并不一定所有的操作都会并行执行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java8 并行流(parallelStream)原理分析及注意事项](https://blog.csdn.net/Clearlove_S7/article/details/130183990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java8 并行流(parallelStream)原理分析及线程池线数设置](https://blog.csdn.net/qq_42651904/article/details/116357695)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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