通过实例解析java8中的parallelStream
"Java8中的parallelStream详解" Java8中的parallelStream是一种并行执行的流,它可以将大任务切分成多个小任务,从而提高多线程任务的速度。parallelStream是Java8中新增加的一个特性,它可以并行化操作,迭代器只能命令式地、串行化操作。 Stream是什么? Stream是Java8中新增加的一个特性,被Java猿统称为流。Stream不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它是有关算法和计算的,它更像一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,Stream会隐式地在内部进行遍历,做出相应的数据转换。 parallelStream的特点是什么? parallelStream的特点是可以并行化操作,处理的过程会分而治之,也就是将一个大任务切分成多个小任务,每个任务都是一个操作。parallelStream依赖于Java7中的Fork/Join框架来拆分任务和加速处理过程。 ForkJoinPool是什么? ForkJoinPool是Java7中的一个框架,它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口。它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入希望的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值。ForkJoinPool主要用来使用分治法来解决问题。典型的应用比如快速排序算法。 parallelStream的使用 parallelStream可以通过forEach()方法来处理数据,但是需要注意的是,forEach()方法不保证数据的顺序,如果需要保证顺序,可以使用forEachOrdered()方法。例如: ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); numbers.parallelStream() .forEach(out::println); ``` 如果需要保证顺序,可以使用forEachOrdered()方法: ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); numbers.parallelStream() .forEachOrdered(out::println); ``` parallelStream的优点 parallelStream的优点是可以提高多线程任务的速度,提高处理效率。parallelStream可以将大任务切分成多个小任务,从而提高处理速度。 parallelStream的缺点 parallelStream的缺点是可能会失去平行化的一些优势,例如使用forEachOrdered()方法时,可能会失去平行化的一些优势。 parallelStream是Java8中新增加的一个特性,它可以并行化操作,提高多线程任务的速度。但是,需要注意parallelStream的使用和优缺点,以便更好地使用parallelStream。