lambda x: re.sub('(.{19})\t', r'\1 。 ', x).replace('\t', ' , '),
时间: 2024-01-23 13:04:22 浏览: 36
这是一个lambda表达式,用于将输入的字符串中每19个字符后面的制表符替换为"。",并将所有制表符替换为","。具体解释如下:
- lambda x: 表示定义了一个带有参数x的lambda函数。
- re.sub('(.{19})\t', r'\1 。 ', x) 表示使用正则表达式将输入字符串x中每19个字符后面的制表符替换为"。",其中r'\1'表示匹配的第一个分组,也就是前面匹配的19个字符。
- .replace('\t', ' , ') 表示将剩余的制表符都替换为","。
相关问题
.apply(lambda x: re.sub(r'[<>\/\\]', '', x))还要清除其他字段
如果你想清除其他字段,可以在 lambda 函数中添加更多的正则表达式来匹配其他需要清除的字符。例如,如果你想清除所有数字和标点符号,可以使用以下代码:
```
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: re.sub(r'[<>\/\\0-9!@#$%^&*()_+={}\[\]|;:"<>,.?`~]', '', x))
```
这将清除所有数字和标点符号,包括括号、方括号、花括号和其他特殊字符。请根据需要自行调整正则表达式。
data_qumin = data_dup.astype("str").apply(lambda x: re.sub("x","",x))解释以上代码
这段代码的作用是将 `data_dup` 数据框中的所有元素转换为字符串类型,并对于每个元素执行正则表达式替换操作,将其中的所有小写字母 "x" 替换为空字符串,最后返回一个新的数据框 `data_qumin`。
具体地,`astype("str")` 将数据框中的所有元素转换为字符串类型,`lambda x: re.sub("x","",x)` 是一个匿名函数,参数 `x` 表示数据框中的每个元素,在该函数中调用了 `re.sub` 函数,用空字符串替换了每个元素中的所有小写字母 "x"。最终,`apply` 函数将该匿名函数应用到数据框 `data_dup` 的每个元素上,并返回一个新的数据框 `data_qumin`。
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