使用scrapy爬取数据到处理成json文件的步骤
时间: 2024-05-22 18:15:58 浏览: 12
1. 创建一个新的Scrapy项目:在命令行中输入`scrapy startproject project_name`,其中`project_name`是你自己的项目名。
2. 创建一个新的Spider:在命令行中输入`scrapy genspider spider_name website_name`,其中`spider_name`是你自己的Spider名,`website_name`是你想要爬取的网站名。
3. 编写Spider代码:打开Spider文件,编写如何爬取网站数据的代码,包括定义起始URL、解析网页、提取数据等。
4. 编写Item代码:在items.py文件中定义数据结构。
5. 编写Pipeline代码:在pipelines.py文件中定义数据处理流程,包括数据清洗、去重、存储等。
6. 配置Settings:在settings.py文件中配置爬虫的相关参数,如User-Agent、下载延迟等。
7. 运行爬虫:在命令行中输入`scrapy crawl spider_name`,其中`spider_name`是你自己的Spider名。
8. 输出数据:在Spider中通过yield返回数据,在Pipeline中对数据进行处理后,存储为json文件。
相关问题
scrapy框架爬取数据保存为json文件
好的,使用 Scrapy 框架爬取数据并将数据保存为 JSON 文件可以按照以下步骤进行:
1. 创建一个新的 Scrapy 项目,可以使用以下命令:
```
scrapy startproject project_name
```
2. 在项目中创建一个新的 Spider,可以使用以下命令:
```
scrapy genspider spider_name domain.com
```
其中 spider_name 是你的 Spider 名称,domain.com 是你要爬取数据的网站域名。
3. 在 Spider 中编写代码来爬取数据,你可以使用 Scrapy 提供的选择器来定位数据。
4. 在 settings.py 文件中设置输出格式为 JSON,可以使用以下代码:
```
FEED_FORMAT = 'json'
FEED_URI = 'output.json'
```
其中 FEED_FORMAT 表示输出格式为 JSON,FEED_URI 表示输出文件的路径和文件名。
5. 运行 Spider 并输出数据到 JSON 文件,可以使用以下命令:
```
scrapy crawl spider_name -o output.json
```
其中 spider_name 是你的 Spider 名称,output.json 是你要输出的 JSON 文件名。
完成以上步骤,你就可以使用 Scrapy 框架爬取数据并将数据保存为 JSON 文件了。
怎么使用scrapy爬取boss直聘上的数据详解
使用 Scrapy 爬取Boss直聘上的数据可以分为以下几个步骤:
1. 创建 Scrapy 项目
在命令行中输入以下命令来创建一个新的 Scrapy 项目:
```
scrapy startproject bosszp
```
其中 `bosszp` 是项目的名称,可以自行更改。
2. 创建爬虫
在项目的根目录下,使用以下命令来创建一个新的爬虫:
```
scrapy genspider bosszp_spider zhipin.com
```
其中 `bosszp_spider` 是爬虫的名称,`zhipin.com` 是需要爬取的网站的域名。这里以 `zhipin.com` 为例,实际使用时需要根据需要爬取的网站进行更改。
3. 编写爬虫代码
打开 `bosszp_spider.py` 文件,编写爬虫代码。以下是一个示例代码:
```python
import scrapy
class BosszpSpider(scrapy.Spider):
name = 'bosszp_spider'
allowed_domains = ['zhipin.com']
start_urls = ['https://www.zhipin.com/c101020100/']
def parse(self, response):
job_list = response.xpath('//div[@class="job-list"]//ul/li')
for job in job_list:
item = {}
item['job_title'] = job.xpath('.//div[@class="job-title"]/text()').get()
item['salary'] = job.xpath('.//span[@class="red"]/text()').get()
item['company'] = job.xpath('.//div[@class="company-text"]/h3/a/text()').get()
yield item
```
在这个示例代码中,我们首先指定了爬虫的名称、允许爬取的域名和起始 URL。然后在 `parse` 方法中,我们使用 XPath 选择器来提取每个职位的标题、薪资和公司名称,并将结果保存在 `item` 对象中,并使用 `yield` 关键字将 `item` 对象返回。
4. 运行爬虫
在命令行中进入项目的根目录,使用以下命令来运行爬虫:
```
scrapy crawl bosszp_spider -o data.json
```
其中 `bosszp_spider` 是爬虫的名称,`data.json` 是保存结果的文件名。运行完毕后,程序将会自动在当前目录下生成一个 `data.json` 文件,其中包含了爬取的数据。
注意:在运行爬虫之前,需要先安装好 Scrapy 和其他必要的依赖库。
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