This m-file is capable of testing several k-values simultaneously. If % you pass a vector of k-values, rather than a single scalar, in K, then % each output variable is populated accordingly. So, if you give K as % [5 10 15], then Y becomes M-by-3, MEMS M-by-C-by-3 and HITS 3-by-1. %

这个 MATLAB 文件可以同时测试多个 k 值。如果你在参数 `K` 中传入一个 k 值的向量，而不是一个单独的标量值，那么每个输出变量会相应地被填充。

举个例子，如果你将 `K` 设置为 `[5 10 15]`，那么 `Y` 将变成 M 行 3 列的矩阵，`MEMS` 将变成 M 行 C 列 3 维的矩阵，而 `HITS` 将变成 3 行 1 列的矩阵。

也就是说，当传入多个 k 值时，算法会分别计算每个 k 值对应的结果，并将结果存储在相应的输出变量中。这样可以方便地比较不同 k 值下的结果。

相关问题

cudaGetDeviceCount returned 100 -> no CUDA-capable device is detected

这个错误通常表示没有检测到支持CUDA的设备。有几个可能的原因和解决方案：

1. 硬件不支持CUDA：首先，请确保您的计算机上安装了支持CUDA的GPU。您可以在厂商网站上查找您的GPU型号以确认其是否支持CUDA。

2. 驱动程序未正确安装：确保您已正确安装了GPU的驱动程序，并且驱动程序版本与CUDA版本兼容。您可以在NVIDIA官方网站上下载和安装最新的驱动程序。

3. CUDA Toolkit未正确安装：如果您已经安装了适当的GPU驱动程序，但仍然收到该错误消息，可能是因为CUDA Toolkit未正确安装。请确保您已按照CUDA Toolkit的安装指南进行操作，并且将其正确配置为与您的GPU和驱动程序版本兼容。

4. 环境变量未正确设置：在某些情况下，您可能需要手动设置相关的环境变量，以便系统能够正确识别CUDA设备。请参考CUDA文档中关于环境变量的说明，并确保按照要求进行设置。

如果您尝试了上述解决方案仍然无法解决问题，建议您查看CUDA官方文档、论坛或寻求相关技术支持以获取更具体的帮助。

importerror: could not find 'nvcuda.dll'. tensorflow requires that this dll be installed in a directory that is named in your %path% environment variable. typically it is installed in 'c:\windows\system32'. if it is not present, ensure that you have a cuda-capable gpu with the correct driver installed.

导入错误：找不到'nvcuda.dll'。TensorFlow要求在一个已命名的目录中安装此dll，该目录应包含在您的%path%环境变量中。通常该文件被安装在'c:\\windows\\system32'目录中。如果没有找到，确保您的GPU能够支持CUDA且已安装正确的驱动程序。