python爬取股吧数据

可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取股吧数据。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 股吧URL
url = 'http://guba.eastmoney.com/'

# 发起请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取股吧内容
content = soup.find('div', class_='content')

# 输出结果
print(content.text)

以上代码会爬取东方财富网股吧首页的内容，并打印出来。你可以根据自己的需求修改URL和解析HTML的方式来爬取其他股吧的数据。

相关问题

python爬取股吧股票评论

Python 爬虫可以用来爬取股票评论。常用的库有 requests、beautifulsoup、pandas 等，其中 requests 库用来发起 HTTP 请求，beautifulsoup 库用来解析 HTML 网页，pandas 库用来处理数据。以下是大致的步骤：

1. 使用 requests 库发起 HTTP 请求，获取网页内容。
2. 使用 beautifulsoup 库解析网页，获取评论内容。
3. 使用 pandas 库处理数据，将评论保存至 Excel 或 csv 文件。

需要注意的是，在爬取股票评论时需要遵守法律法规，不得以任何方式侵犯他人隐私或者违反股市监管规定。

python爬取股吧评论完整代码

Python爬取股吧评论的完整代码如下：

# 导入所需模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置需要爬取的股票代码
stock_code = 'sh600519'

# 设置需要爬取的页面数
page_num = 2

# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, page_num + 1):
# 构造爬取链接
url = f'http://guba.eastmoney.com/list,{stock_code}_{page}.html'
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
# 获取评论列表
comment_list = soup.find_all('div', class_='articleh normal_post')
# 循环输出每条评论
for comment in comment_list:
# 获取评论人
user = comment.find('a', class_='author_name').text.strip()
# 获取评论内容
content = comment.find('div', class_='articlehContent').text.strip()
# 输出评论
print(user + ': ' + content)

其中，爬取的股票代码和页面数可以根据需求进行修改。在爬取时需要注意防止反爬策略，需要设置请求头。同时，也要考虑异常情况的处理，比如网络请求失败的情况。