python爬取股吧股票评论
时间: 2024-05-25 18:09:25 浏览: 16
Python 爬虫可以用来爬取股票评论。常用的库有 requests、beautifulsoup、pandas 等,其中 requests 库用来发起 HTTP 请求,beautifulsoup 库用来解析 HTML 网页,pandas 库用来处理数据。以下是大致的步骤:
1. 使用 requests 库发起 HTTP 请求,获取网页内容。
2. 使用 beautifulsoup 库解析网页,获取评论内容。
3. 使用 pandas 库处理数据,将评论保存至 Excel 或 csv 文件。
需要注意的是,在爬取股票评论时需要遵守法律法规,不得以任何方式侵犯他人隐私或者违反股市监管规定。
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python爬取股吧评论
可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取股吧评论。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 股吧页面的 URL
url = 'http://guba.eastmoney.com/list,600000.html'
# 请求页面内容
response = requests.get(url)
# 使用 BeautifulSoup 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取评论列表
comments = soup.find_all('div', class_='articleh normal_post')
# 遍历评论列表,输出评论内容
for comment in comments:
content = comment.find('div', class_='zwli clearfix').text.strip()
print(content)
```
需要注意的是,股吧的页面结构可能会随时变化,需要根据实际情况调整代码。另外,爬取网站内容时要遵守相关法律法规,不得用于非法用途。
python爬取股吧评论完整代码
Python爬取股吧评论的完整代码如下:
# 导入所需模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 设置需要爬取的股票代码
stock_code = 'sh600519'
# 设置需要爬取的页面数
page_num = 2
# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, page_num + 1):
# 构造爬取链接
url = f'http://guba.eastmoney.com/list,{stock_code}_{page}.html'
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
# 获取评论列表
comment_list = soup.find_all('div', class_='articleh normal_post')
# 循环输出每条评论
for comment in comment_list:
# 获取评论人
user = comment.find('a', class_='author_name').text.strip()
# 获取评论内容
content = comment.find('div', class_='articlehContent').text.strip()
# 输出评论
print(user + ': ' + content)
其中,爬取的股票代码和页面数可以根据需求进行修改。在爬取时需要注意防止反爬策略,需要设置请求头。同时,也要考虑异常情况的处理,比如网络请求失败的情况。