opencv 与Anaconda对应
时间: 2023-11-14 19:46:37 浏览: 51
Opencv和Anaconda的版本对应关系如下:
Opencv 2.4.x对应的Anaconda版本为python 2.7,numpy 1.9.x
Opencv 3.x对应的Anaconda版本为python 3.5/3.6,numpy 1.11.x/1.12.x
Opencv 4.x对应的Anaconda版本为python 3.6/3.7/3.8,numpy 1.16.x/1.17.x/1.18.x
需要注意的是,由于Anaconda集成了许多数据科学相关的包,安装Opencv时可能会有一些依赖关系的问题。建议使用conda命令安装Opencv,如:
conda install -c conda-forge opencv
同时,也可以使用pip命令安装Opencv,如:
pip install opencv-python
但是需要注意版本兼容性问题。
相关问题
opencv与python对应版本
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,可以得知opencv与python的对应版本关系如下:
- opencv-python==3.4.1.15 可以与 python 2.7, 3.4, 3.5, 3.6版本兼容。
- opencv-contrib-python==3.4.1.15 也需要与相应的opencv版本兼容。
另外,根据引用\[3\]的内容,如果使用anaconda,可以下载anaconda版本3.5.2.0,并安装opencv3.5.2.0和python3.6.5版本,以避免出现兼容性问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv 指定版本的安装](https://blog.csdn.net/weixin_51524504/article/details/129831240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [完美的配置Anaconda与opencv](https://blog.csdn.net/qq_61370104/article/details/130421172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
anaconda安装opencv
### 回答1:
可以通过Anaconda来安装OpenCV,步骤如下:
1. 打开Anaconda Prompt。
2. 输入以下命令来创建一个新环境并激活该环境:
```
conda create --name opencv
conda activate opencv
```
3. 输入以下命令来安装OpenCV:
```
conda install -c conda-forge opencv
```
4. 安装完成后,可以通过以下代码来测试OpenCV是否安装成功:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果输出版本号,则说明OpenCV已经成功安装。
注意:在安装OpenCV之前,需要先安装相关的依赖库,如numpy、matplotlib等,可以使用conda来安装。另外,安装过程中可能会遇到一些依赖库的安装问题,需要根据提示进行解决。
### 回答2:
要在Anaconda上安装OpenCV,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Anaconda Navigator,点击"Environments"选项卡。
2. 在环境列表中,选择您想要安装OpenCV的环境,比如"base (root)"。
3. 在选择的环境上方,点击"Channels"按钮,在弹出的对话框中添加"conda-forge"通道。这个通道包含了OpenCV的安装包。
4. 返回"Home"选项卡,搜索框中输入"opencv",找到对应的OpenCV安装包。
5. 点击右侧的复选框,然后点击"Apply"按钮安装OpenCV。
6. 等待安装完成后,您可以使用Anaconda Navigator提供的"Open Terminal"来打开终端窗口。
7. 在终端中输入"conda list"命令,确保OpenCV已在环境中成功安装。
8. 如果您想在Jupyter Notebook或者其他集成开发环境中使用OpenCV,可以先激活您的环境,如"conda activate base",然后启动对应的环境(如"jupyter notebook")。
通过以上步骤,您就成功在Anaconda上安装了OpenCV。现在您可以在您选择的环境中使用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务了。祝您操作顺利!