AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'createStabilizer'

这个错误通常意味着你的 OpenCV 版本不支持 `createStabilizer` 函数。这个函数是在 OpenCV 3.4.2 版本中引入的，如果你的版本低于这个版本，你需要升级到这个版本或更高版本才能使用该函数。

你可以使用以下命令来升级 OpenCV：

pip install opencv-python==3.4.2.17

如果你已经安装了最新版本的 OpenCV，那么检查你的代码是否正确导入了 `cv2` 模块。你可以使用以下代码来测试：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出的版本不是 3.4.2 或更高版本，那么你需要升级你的 OpenCV。如果输出的版本是正确的，那么检查你的代码是否正确调用了 `createStabilizer` 函数。

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AttributeError: module 'cv2.ximgproc' has no attribute 'createFastNonLocalMeansDenoising'

根据提供的引用内容，出现了两个不同的AttributeError错误。第一个错误是"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"和"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'"，第二个错误是"AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'marker'"。下面是解决这两个错误的方法：

针对第一个错误，"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'"和"AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'"，这是因为在最新版本的SciPy中，已经将imread和imresize函数移除了。可以使用其他替代方法来读取和调整图像的大小，例如使用PIL库中的Image.open和Image.resize函数。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')
# 调整图像大小
resized_image = image.resize((width, height))

针对第二个错误，"AttributeError: module 'cv2.aruco' has no attribute 'marker'"，这是因为在最新版本的OpenCV中，已经将marker函数移除了。可以使用其他替代方法来生成ArUco标记，例如使用cv2.aruco.drawMarker函数。下面是一个示例代码：

import cv2
import cv2.aruco as aruco

# 创建ArUco字典
dictionary = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250)

# 生成ArUco标记
markerImage = aruco.drawMarker(dictionary, 22, 200)

# 显示标记图像
cv2.imshow('Marker', markerImage)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'legacy'

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'legacy'是由于OpenCV库的版本问题导致的错误。在较新的OpenCV版本中，'cv2.cv2'模块不再包含'legacy'属性。

解决这个问题的方法是更新OpenCV库或者修改代码中的引用。以下是两种解决方法：

1. 更新OpenCV库：可以通过升级OpenCV库到最新版本来解决此问题。可以使用pip命令来更新OpenCV库，例如：

   pip install --upgrade opencv-python

2. 修改代码引用：如果你无法或不想升级OpenCV库，可以修改代码中对'cv2.cv2.legacy'的引用。将其改为'cv2'即可，例如：

   import cv2
   
   # 使用cv2模块而不是cv2.cv2.legacy

希望以上解决方法能够帮助到你！