AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'B0RDER_CONSTANT'
时间: 2023-11-20 13:08:00 浏览: 43
根据提供的引用内容,出现"AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'B0RDER_CONSTANT'"的错误是因为cv2模块中没有名为B0RDER_CONSTANT的属性。正确的属性名应该是BORDER_CONSTANT。
以下是一个示例代码,演示如何使用cv2模块的copyMakeBorder函数并指定边框类型为BORDER_CONSTANT:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 在图像周围添加边框
img_with_border = cv2.copyMakeBorder(img, 10, 10, 10, 10, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
# 显示图像
cv2.imshow('image', img_with_border)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
相关问题
AttributeError: module cv2 has no attribute cv2
根据引用内容,错误信息"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'"和"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'"表明在cv2模块中找不到属性CV_CAP_PROP_FPS和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH。这通常是因为这些属性已经在较新的OpenCV版本中被更改或移除,而你正在使用的版本中仍然使用了旧的属性名称。
解决这个问题的方法是使用新的属性名称。根据你的具体需求,你可以查看OpenCV的文档或搜索相关资源来确定新的属性名称。你还可以尝试升级你的OpenCV版本以获得最新的属性名称。
以下是一个示例代码,演示了如何使用新的属性名称来解决这个问题:
```python
import cv2
# 创建视频捕捉对象
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查是否成功打开摄像头
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
exit()
# 获取帧率和帧宽度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
# 打印帧率和帧宽度
print("帧率:", fps)
print("帧宽度:", width)
# 释放视频捕捉对象
cap.release()
```
请注意,上述代码中使用了新的属性名称cv2.CAP_PROP_FPS和cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH来获取帧率和帧宽度。
AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'
引用[1]:当您在使用PyTorch和torch-geometric训练图神经网络时,出现了AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc'的错误。这个错误的原因是在调用torch.sparse_csc()函数时,Python解释器在torch模块中找不到sparse_csc属性,从而抛出了AttributeError异常。[2]
问题:如何解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的问题?
回答: 出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的错误通常是因为您的PyTorch版本过低。您可以尝试升级PyTorch到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来升级PyTorch:
```
pip install --upgrade torch
```
如果您已经安装了最新版本的PyTorch,但仍然出现这个错误,可能是因为您的安装过程出现了问题。您可以尝试重新安装PyTorch,确保按照官方文档提供的步骤进行安装。如果问题仍然存在,您可以在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上提问,寻求更详细的帮助。