ascend c中实现二维fft

在C语言中，实现二维离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）通常涉及到使用复数数组，并可以采用快速傅立叶变换（FFT）算法的扩展版本，如Cooley-Tukey算法。以下是一个简单的步骤概述：

1. **数据准备**：首先，将二维输入数组分解为行向量和列向量。

2. **递归处理**：
- 对每一行应用一维FFT，得到每个列的频谱。
- 然后再对所有列的结果应用一维FFT，得到完整的二维频谱。

3. **递归结束条件**：如果数组大小为1，则直接返回其本身，因为一维FFT本身就是每个元素的指数函数。

4. **逆序相加**：为了从频率域回到时域，你需要将结果按照特定顺序反转，这称为IFFT（Inverse FFT）。

5. **计算效率**：为了提高性能，你可以利用FFT库（如FFTW）或者自行编写优化过的循环结构，例如蝴蝶图（Butterfly Pattern）。

下面是一个简化的伪代码示例：

void fft_complex(double *in, double *out, int n) {
    // ...这里包含一维FFT的具体实现...
}

void c2d_fft(double complex *in, double complex *out, int M, int N) {
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        fft_complex(&in[i*M], &out[i*M], N); // 行方向FFT
    }

    for (int j = 0; j < M; j++) {
        fft_complex(out + j*N, out + j*N + N, M); // 列方向FFT
    }
}