B+树不同于B树额特点是

B+树相对于B树的特点有以下几点：
1. B+树的所有元素都在叶子节点上，因此对于数据库的扫描更加高效。
2. B+树的查询效率更加稳定，因为不管查找哪个元素都需要从头走到尾，不会出现某些元素查找特别快，某些元素查找特别慢的情况。
3. B+树的非叶子节点不存储数据，只存储关键字和指针，因此在考虑指针指向内容上，B+树占用的空间要比B树小。
4. 所有的叶子结点出现在同一个层次上，不带信息，这样可以方便地进行区间查找和遍历。

相关问题

B+树与B树不同的点

B树和B+树在某些方面是相似的，但也有一些关键的不同之处。以下是它们之间的几个不同点：

1. 数据存储方式：在B树中，数据项可以直接存储在叶节点中，也可以存储在非叶节点中。而在B+树中，数据项只能存储在叶节点中，非叶节点只包含键值。

2. 键值索引：在B树中，所有节点（包括叶节点和非叶节点）都包含键值和相应的指针。而在B+树中，只有叶节点包含键值，非叶节点只包含键值的引用。

3. 叶节点连接：在B树中，叶节点之间没有连接。而在B+树中，所有叶节点通过链表连接起来，这样可以方便地进行范围查询。

4. 范围查询性能：由于B+树的叶节点之间有连接，所以B+树在范围查询上的性能更好。而对于B树来说，需要通过遍历整棵树才能获取满足范围查询条件的所有数据。

5. 索引空间利用率：由于B+树的非叶节点只包含键值的引用而不包含数据项，所以B+树相对于B树来说具有更高的索引空间利用率。

相比于b树b+树的优点

相比于B树，B+树的优点有以下几点：
1. 中间节点不存储指针信息，同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素，树的高度下，数据量相同的情况下，B+树查找更快。
2. B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据，而B树不一定，这样更便于区间的查找和遍历。
3. B+树的索引在不同节点可以重复，这样更加灵活。
4. B+树中间节点可以存更多的索引，更加“矮胖”，这样在相同的数据量下，IO操作更少，性能更高。
5. B+树的范围查询效率更高，因为B+树的叶子节点形成了链表，可以通过顺序遍历来实现范围查询。