ubuntu中No module named 'tensorflow.keras'

这个问题可能是因为你没有安装 TensorFlow Keras 模块导致的。你可以通过以下命令来安装 TensorFlow Keras：

pip install tensorflow

如果你已经安装了 TensorFlow，但还是遇到了这个问题，那么可能是因为你使用的 Python 版本和 TensorFlow 不兼容。在这种情况下，你可以尝试使用 Anaconda 来安装 TensorFlow Keras，这样可以避免版本兼容性问题。

另外，你可以在 Python 中使用以下代码来检查 TensorFlow Keras 是否已经安装：

import tensorflow.keras

如果没有报错，那么说明 TensorFlow Keras 已经成功安装了。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.backend.tensorflow_backend'

这个错误表示没有找到名为'keras.backend.tensorflow_backend'的模块。有几种可能的原因以及解决方法可以考虑。

首先，可能是由于pip版本过低导致的问题。你可以尝试升级pip版本，使用命令`python -m pip install --upgrade pip`来更新pip。

第二种可能是因为tensorflow的开发者在keras基础上做了优化，将keras纳入tensorflow中。在这种情况下，你可以使用`from tensorflow import keras`来引用keras，然后使用`from tensorflow.keras import Sequential`来引用keras中的函数或类。这样可以避免直接使用`import keras`导致的错误。

最后，还有可能是路径设置不正确导致的问题。例如，如果之前安装了多个Python版本，而你的keras安装在不正确的路径下，就会出现这个错误。你可以尝试删除不正确的路径，并重新指定路径来安装keras。在Ubuntu 16.04系统上安装Python3.6环境并将其设置为默认也可以解决这个问题。

综上所述，你可以根据具体情况尝试这些解决方法来解决ModuleNotFoundError: No module named 'keras.backend.tensorflow_backend'的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Keras线性回归（亲测）](https://blog.csdn.net/chehec2010/article/details/126342040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ModuleNotFoundError: No module named 'keras' 错误提示情况及解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_40405758/article/details/88094405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

No module named 'keras.utils.vis_utils'

根据引用[1]，在Ubuntu下打开库文件夹，路径为`home/xxx/xxconda/envs/环境名称/lib/pythonx.x/site-packages/keras`，可以看到并没有`visualize`文件夹，但是在`utils`文件夹下有一个`vis-utils`文件夹，这个文件夹对应的就是`visualize`文件夹。你可以查看该文件夹内定义的所需函数，并修改相应的代码。你可以尝试导入`plot`函数，代码如下：

from keras.utils.vis_utils import plot

根据引用，如果你遇到了`No module named 'keras.utils.vis_utils'`的错误，可能是因为版本不对应造成的。请确保你使用的是与别人相同的库版本。如果你使用的是不同版本的库，可能会导致一些函数或模块无法导入。因此，保持相同版本的库非常重要。