ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.core'

引用\[1\]:遇到的问题 在使用keras的时候： from keras.layers.core import Dense, Activation 出现以下报错： ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.layers.core 解决方法 修改为： from tensorflow.python.keras.layers.core import Dense,Activation 即可 运行成功。 引用\[2\]: 出现引用包错误目前发现可能有两种情况： 第一种情况：路径不对，比如之前安装了python2.7、python3.5、现在又安装了python3.6，那么你的keras很有可能安装在python3.5路径下，如果是使用conda安装的，其路径为C:\Users\adminster\Anaconda3\Lib\site-packages，这是conda默认安装路径，只需要把它删除，重新指定路径安装keras. 在Ubuntu 16.04 安装python3.6 环境并设置为默认 。 引用\[3\]:3.升级pip版本 python pip install --upgrade pip 第二种情况：造成这种出错是因为tensorflow的开发者在keras基础上做了优化，keras是支持python3的，因为tensorflow已经将keras纳入进去了，在这种情况下，你可以这样引用keras：from tensorflow import keras 引用keras中的函数时：from tensorflow.keras import Sequential ;按from 文件夹.子文件夹 import 函数/类名这种形式。 。

问题:ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.core'
回答: 这个错误通常是由于keras的安装路径问题导致的。有两种可能的情况。第一种情况是路径不正确，可能是因为之前安装了不同版本的Python，导致keras安装在了错误的路径下。解决方法是删除错误路径下的keras，并重新指定正确的路径进行安装。第二种情况是由于tensorflow对keras进行了优化，将其纳入了tensorflow中，所以需要使用from tensorflow import keras来引用keras模块。在引用keras中的函数时，可以使用from tensorflow.keras import Sequential这样的形式。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.layers.core解决方法](https://blog.csdn.net/qq_47898892/article/details/122888624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ModuleNotFoundError: No module named 'keras' 错误提示情况及解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_40405758/article/details/88094405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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