Exception encountered when calling layer 'sequential' (type Sequential). Input 0 of layer "lstm" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=4. Full shape received: (None, 5, 109, 109)

这个错误提示是因为你的输入数据维度不符合 LSTM 层的要求。LSTM 层的输入数据维度应该是三维的，即 (batch_size, sequence_length, input_dim)。而你的输入数据维度是四维的，具体是 (batch_size, sequence_length, height, width)。

解决这个问题的方法有两种：

1. 将输入数据从四维转换为三维。可以通过将图像展平或者使用卷积神经网络提取特征等方式将输入数据从 (batch_size, sequence_length, height, width) 转换为 (batch_size, sequence_length, input_dim)。

2. 使用适合于四维输入数据的循环神经网络层，例如 ConvLSTM2D。ConvLSTM2D 层的输入数据维度是四维的，即 (batch_size, sequence_length, height, width, channels)，可以直接使用图像序列作为输入数据。

具体使用哪种方法取决于你的具体应用场景和模型架构。