axes = fig.add_axes((0, 0,1,1))

这是在使用Matplotlib库创建图形时添加坐标轴的代码。具体来说，add_axes()函数用于在图形中添加一个新的坐标轴，参数(0,0,1,1)表示该坐标轴的位置和大小，其中前两个参数表示坐标轴左下角的位置，后两个参数表示坐标轴的宽度和高度，取值范围都是0到1。因此，(0, 0, 1, 1)表示一个大小和整个图形一样的坐标轴。

相关问题

怎样调节ax = fig.add_axes(Axes3D(fig))的边距，去掉周边的空白？

在Matplotlib的3D图形中，如果你想要调整添加到`fig`中的`Axes3D`对象的边距并减少周围空白区域，可以使用`ax.set_position()`方法来设置轴的位置和大小。这个方法允许你调整轴的左、右、下、上边界以及它们之间的缩进。

例如，如果你想让轴紧贴图框边缘，你可以使用像这样的设置：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 设置轴的边距为0，使得它紧贴图框
ax.set_position([0, 0, 1, 1])

# 或者更具体的，比如减小顶部和底部的边距
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

# 其他参数可以根据需要调整
ax.set_facecolor('white')  # 可选，改变背景颜色消除额外空白

# 然后你可以继续绘制3D图形...

通过这种方式，你应该能看到减少了周围的空白空间。记得在完成所有绘图操作后显示图形：

plt.show()

fig.add_axes

`fig.add_axes`是Matplotlib中的一个函数，用于在图形中添加一个新的坐标轴。具体来说，它允许您在一个图形中添加多个子图，每个子图有自己独立的坐标轴，可以通过不同的方法进行定位和调整。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图形对象
fig = plt.figure()

# 添加第一个子图，位于整个图形的左侧，占据50%的宽度和100%的高度
ax1 = fig.add_axes([0, 0, 0.5, 1])

# 添加第二个子图，位于整个图形的右侧，占据50%的宽度和100%的高度
ax2 = fig.add_axes([0.5, 0, 0.5, 1])

# 在第一个子图中绘制一条线
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在第二个子图中绘制一条散点图
ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

这个例子演示了如何在一个图形中添加两个子图，一个显示线图，另一个显示散点图。在`add_axes`函数中，我们通过指定四个参数来定义每个子图的位置和大小。这四个参数分别是左侧距离、底部距离、宽度和高度，取值范围是0到1，表示相对于整个图形的比例。