axes = fig.add_axes((0, 0,1,1))

时间: 2023-08-22 10:06:35 浏览: 242
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matplotlib 三维图表绘制方法简介

这是在使用Matplotlib库创建图形时添加坐标轴的代码。具体来说，add_axes()函数用于在图形中添加一个新的坐标轴，参数(0,0,1,1)表示该坐标轴的位置和大小，其中前两个参数表示坐标轴左下角的位置，后两个参数表示坐标轴的宽度和高度，取值范围都是0到1。因此，(0, 0, 1, 1)表示一个大小和整个图形一样的坐标轴。
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ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, color='b') # 创建3D表面 plt.show() # 显示图形 这段代码将生成一个球体表面，并用蓝色表示。 2. 3D直线（曲线）绘制: 对于3D...

imcb1=fig.add_axes([0, 0,1,1])

这段代码使用 add_axes() 方法在当前的 fig 图形对象中添加一个新的坐标轴对象，并将其赋值给变量 imcb1。具体来说，[0, 0, 1, 1] 是一个四元素列表，表示新的坐标轴对象的位置和大小，分别对应左、下、宽度...

imcb1=fig.add_axes([0, 0,0,0])

其中 imcb1 是 Axes 对象的名称，fig 是当前的 Figure 对象。[0, 0, 0, 0] 是指定该 Axes 对象在 Figure 中的位置和大小，具体来说，它是一个四元组 [left, bottom, width, height]，分别表示该 Axes 对象左边缘、底...

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

其中，fig是一个Figure对象，add_axes()是Figure对象的一个方法，用于创建Axes对象。[0,0,1,1]是一个四元组，表示Axes对象的位置和大小，具体来说，它包含4个值：左边缘位置、底边缘位置、宽度和高度，取值范围在0到...

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['Rain12HCR'] x, y, v = get_grid_data(rain_frame, 'sum') # 填色 v = gaussian_filter(v, sigma=3) cs = geo_axes.contourf(x, y, v, levels=rc12.Level, colors=rc12.StrColor) # 填图 c_level_station = rain_frame_ah[ (rain_frame_ah['sw_flag'] == 0) & (rain_frame_ah['Station_Id_C'].str.startswith('5'))] c_level_station = c_level_station.reset_index()可以帮我改成在地里坐标轴上绘制散点图吗

当然可以，你可以使用geo_axes.scatter方法在地图上绘制散点图。下面是修改后的代码： fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper....

fig = plt.figure(figsize=frame_param.long_fig[0], dpi=frame_param.long_fig[1]) geo_axes, proj_1 = axes_helper.get_geo_axes(fig, frame_param.long_fig_geosize) show_fig_logo(fig) colorbar_axes = fig.add_axes(frame_param.colorbar_axes) ct = ColorTable() rc12 = ct.ColorRecords['ARI'] # 填色 v = sta_ari1['ARI'] x, y = sta_ari1['lon'], sta_ari1['lat'] cs = geo_axes.scatter(x, y, s=100, c=sta_ari1['ARI'], cmap='Blues', linewidths=1, edgecolor='black', alpha=0.75) # 添加颜色条 # 填图 meb.set_customized_shpfile_list([r"F:\maskout\安徽"]) # shp掩膜 #colorbar_axes.text(1,rc12.Level[0],'单位：'+rc12.Unit,fontsize=16,fontproperties = song_fontprop,color='Black') cb = plt.colorbar(cs, cax=colorbar_axes, orientation='vertical') cb.set_ticklabels(rc12.RetStrLevel()) geo_axes.spines['geo'].set_visible(False) # plt.imshow(img_logo) # geo_axes.imshow(img_logo) # 制作表格 subdir_time = datetime.datetime.strptime(subdir, '%Y%m%d%H') b_time = subdir_time + timedelta(hours=leadtime) table_axes = fig.add_axes(frame_param.long_fig_tablesize) plt.sca(table_axes) table_axes.text(-1.3, 0.93, '安徽省降水历史重现期图', color='r', fontsize=35, fontproperties=hei_fontpropeti) table_axes.text(-0.8, 0.85, '起:' + subdir_time.strftime('%m月%d日%H时\n') + '止:' + b_time.strftime('%m月%d日%H时'), color='k', fontsize=20, fontproperties=hei_fontpropeti) axes_helper.axes_edge_dele(table_axes)我想把fig比例更改但是不影响table_axes在fig中的位置

table_axes.text(0.5, 0.5, 'Table', ha='center', va='center') # 设置geo_axes的内容 geo_axes.text(0.5, 0.5, 'Geo Axes', ha='center', va='center') # 设置colorbar_axes的内容 colorbar_axes.text(0.5, 0.5,...

fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) fig.add_axes(ax)什么意思

这段代码的意思是在创建一个三维图形的画布，并在该画布上添加一个坐标轴。...3. fig.add_axes(ax)：将创建的三维坐标轴对象添加到画布中。 这样，我们就可以在这个三维坐标轴上绘制各种三维图形。

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8]) ####################################################################### axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') #plt.subplots_adjust(left=0.1,right=1) extent=[0,30,-8,8] im1=axs[0].imshow(eyave,extent=extent,cmap='RdBu_r',vmin=-6e12,vmax=6e12) im2=axs[0].imshow(ele,extent=extent,cmap=my_cmapEy,vmin=0,vmax=10) axs[0].set_yticks([-8,-4,0,4,8]) #色条位置 #imcb1=fig.add_axes([0.4, 0.15,0.5,0.7]) imcb1=fig.add_axes([0.25, 0.25,0.5,0.5]) #imcb1.axis('off') #imcb2=fig.add_axes([0.47, 0.15,0.5,0.7]) #imcb2.axis('off') #cb2=fig.colorbar(im2,ax=imcb2,ticks=[0,5,10,15],shrink=1,aspect=16) cb1=fig.colorbar(im1,ax=imcb1,ticks=[-6e12,-3e12,0,3e12,6e12],shrink=0.88,aspect=14)为什么我的imcb1不显示

可能是因为你设置了imcb1的位置和大小，但是...imcb1 = fig.add_axes([0.25, 0.25, 0.5, 0.5]) imcb1.axis('off') imcb1_empty = imcb1.twinx() 这样就会在imcb1的位置添加一个空的axes，使得imcb1能够显示出来。

能帮我优化一下下面这段代码并增加一些注释吗import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') from numpy import pi, sin import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons def signal(amp, freq): return amp * sin(2 * pi * freq * t) axis_color = 'lightgoldenrodyellow' fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(-10, 10.0, 0.001) [line] = ax.plot(t, signal(5, 2), linewidth=2, color='red') ax.set_xlim([0, 1]) ax.set_ylim([-10, 10]) zoom_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color) zoom_slider = Slider(zoom_slider_ax, 'Zoom', -1, 1, valinit=0) def sliders_on_changed(val, scale_factor=0.25): cur_xlim = ax.get_xlim() cur_ylim = ax.get_ylim() scale = zoom_slider.val*scale_factor x_left = 0 + scale x_right = 1 - scale y_top = 10 - scale*10 y_bottom = -10 + scale*10 ax.set_xlim([x_left, x_right]) ax.set_ylim([y_bottom, y_top]) fig.canvas.draw_idle() zoom_slider.on_changed(sliders_on_changed) reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975') def reset_button_on_clicked(mouse_event): zoom_slider.reset() reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked) color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axis_color) color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) def color_radios_on_clicked(label): line.set_color(label) fig.canvas.draw_idle() color_radios.on_clicked(color_radios_on_clicked) plt.show()

color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axis_color) color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) # 颜色选择按钮点击时的回调函数 def ...

import matplotlib.pyplot as plt foo = ['a','b','c'] bar = [1,2,3] fig = plt.figure(figsize=[5,5],facecolor='y',edgecolor='b',linewidth = 3) ax1 = fig.add_axes([0.1,0.1,1,1],facecolor = 'r') ax2 = fig.add_axes([0.2,0.2,0.4,0.4]) ax3 = fig.add_axes([0.5,0.5,0.3,0.4],facecolor='b') ax2.bar(foo,bar) plt.show()解释代码

ax1 = fig.add_axes([0.1,0.1,1,1],facecolor = 'r') ax2 = fig.add_axes([0.2,0.2,0.4,0.4]) ax3 = fig.add_axes([0.5,0.5,0.3,0.4],facecolor='b') 在画布上添加三个子图，分别使用 add_axes() 方法添加。三个...

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8]) ####################################################################### axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') #plt.subplots_adjust(left=0.1,right=1) extent=[0,30,-8,8] im1=axs[0].imshow(eyave,extent=extent,cmap='RdBu_r',vmin=-6e12,vmax=6e12) im2=axs[0].imshow(ele,extent=extent,cmap=my_cmapEy,vmin=0,vmax=10) axs[0].set_yticks([-8,-4,0,4,8]) #色条位置 #imcb1=fig.add_axes([0.4, 0.15,0.5,0.7]) imcb1=fig.add_axes([0.25, 0.25,0.5,0.5])为什么我的imcb1不显示

可能是因为你没有将色条添加到 imcb1 中，你可以尝试在代码中添加以下语句来添加色条： ...fig.colorbar(im1, cax=imcb1) 这将在 imcb1 中添加一个色条，其范围和颜色映射将与 im1 相同。

怎样调节ax = fig.add_axes(Axes3D(fig))的边距，去掉周边的空白？

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imcb1=fig.add_axes([0, 0.2,0.5,0.5])我想将他放在图这中间

imcb1 = fig.add_axes([0.25, 0.25, 0.5, 0.5]) 这将创建一个与原始代码相同大小的坐标轴，并将其放置在图的中心位置。具体来说，我们通过将第一个参数从 0 移动到 0.25 来向右移动 imcb1，将第二个参数...

fig_ax5=fig.add_axes([0.65,0.99,0.47,0.2])什么意思

这段代码是在 Matplotlib 中创建一个新的 Axes 对象并将其添加到现有的 Figure 对象中。其中，第一个参数 [0.65,0.99,0.47,0.2] 表示新 Axes 对象的位置和大小。具体来说，它表示新 Axes 对象的左边界在 Figure 对象...

imcb=fig.add_axes([0.1, 0.5,0-0.5,0.2])的全部参数

在这个例子中，imcb 是一个 Axes 对象，它是通过 fig.add_axes() 方法创建的。这个方法接受一个列表作为参数，其中包含四个浮点数，分别代表了 Axes 对象的左侧、底部、宽度和高度，具体参数如下： 1. 左侧坐标：...

## 可视化聚类结果 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels) ax.set_xlim([0,0.6]) ax.set_ylim([0,0.6]) ax.set_zlim([0,0.6]) # 添加x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('discounted_price') ax.set_ylabel('discount_percentage') ax.set_zlabel('rating_count') # 添加 3D 坐标轴对象 ax3d = Axes3D(ax)显示 AttributeError: 'Axes3DSubplot' object has no attribute 'transSubfigure'

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(data[:,0], data[:,1], data[:,2], c=labels) ax.set_xlim([0,0.6]) ax.set_ylim([0,0.6]) ax.set_zlim([0,0.6]) ax.set_xlabel('discounted_price') ax.set...

这段代码什么意思： def start_axes(title): fig = plt.figure(figsize=(13, 13)) ax = fig.add_axes([0.03, 0.03, 0.90, 0.94]) ax.set_xlim(45, 80), ax.set_ylim(0, 30) ax.set_aspect("equal") ax.set_title(title, weight="bold") return ax

在函数内部，首先创建了一个大小为 13x13 的图形对象 fig，然后通过 fig.add_axes 方法创建了一个坐标轴对象 ax，并设置了其位置和大小。接着，通过 ax.set_xlim 和 ax.set_ylim 方法设置了坐标轴的 x 轴和 y 轴的...

针对以下python代码的解释以及实验小结：import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np r=[] angle=[] for i in np.arange(0,101): x=2*math.pi/100*i angle.append(x) r.append(1-math.sin(x)) fig=plt.figure() ax1=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],projection='polar') ax1.set_rgrids(np.arange(2,2,1)) ax1.set_rlabel_position(90) ax1.plot(angle,r,'-r',linewidth=2.5)#lw=2.5 plt.savefig('heart.png',dpi=600) plt.show()

首先，通过 numpy 库的 arange() 方法生成 0 到 100 的整数序列，然后将其映射到 0 到 2π 的角度范围内。接着，使用 math 库的 sin() 方法计算每个角度对应的正弦值，将其减去 1 后作为半径值，并将角度和半径值...

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Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

资源摘要信息:"plasma.py是一个开源的Python项目，旨在实现8位等离子效果。它基于Alex Champandard的C++代码，并对其进行了端口移植。等离子效果是一种视觉效果，类似于老式电视机的雪花屏，或者老旧计算机显示器的故障显示，它通过动态变化的彩色图案来模拟。在现代计算机图形学中，等离子效果常用于游戏和媒体艺术中，以创造复古或科幻的视觉体验。" "plasma.py项目使用了pygame模块，这是Python的一个跨平台的模块，专为电子游戏设计，包括图形和声音库。在plasma.py中，pygame被用来处理绘图和屏幕更新，允许开发者在Python环境中轻松实现动态的图形效果。该模块的使用简化了编程过程，因为它提供了一个直观的API来控制渲染循环、声音播放以及其他相关的游戏开发功能。" "该代码示例的特别之处在于，它是Alex Champandard所编写C++代码的一个端口版本。Alex Champandard是一位在人工智能和游戏开发领域有广泛影响的开发者。他的C++代码具有高效且精确的特点，因此被广泛应用于图形处理和游戏开发中。将其转换为Python版本，使得更多的开发者能够使用这一技术，特别是那些更熟悉Python而不是C++的开发者。" "此项目为开源软件，意味着源代码是可访问的，并且开发者可以自由地使用、修改和重新分发软件及其源代码。开源软件鼓励社区参与和协作，促进了技术的共享和创新。在这样一个开放的环境中，plasma.py可以不断地改进和扩展，为其他开发者提供灵感，并在不断增长的开源生态系统中发挥其作用。" "文件名称中的'plasma-1.4_win_src'暗示了这是一个Windows平台上的源代码文件，版本号为1.4。这表明该文件是为Windows操作系统设计的源代码包，包含了完整的源代码文件，开发者可以使用它来编译和运行等离子效果程序。这同样表明，尽管是开源软件，该项目仍然注重于特定平台的用户，使其能够更容易地参与到软件的使用和开发中来。" "除了为开发者提供了一个有趣和富有创意的方式来学习和实践图形编程之外，plasma.py还展示了如何将复杂的效果代码从一种编程语言转换到另一种语言，这对学习编程语言间的差异和各自的特性非常有帮助。这对于任何希望深化其编程知识的开发者来说，都是一个宝贵的学习资源。"