cuda __global__无法运行
时间: 2023-06-09 18:03:58 浏览: 90
我了解您的问题,cuda __global__是CUDA框架中的一个函数修饰符,用于在GPU上执行函数。有很多原因导致该函数无法运行,例如未正确安装CUDA驱动程序,使用不兼容的CUDA版本等等。您可以检查一下您的CUDA环境配置,确保所有组件都正常安装并兼容。如果问题仍然存在,请具体说明您的环境配置和程序代码,以便更好地解决问题。
相关问题
define __CUDA_RUNTIME_H__
引用\[1\]: sumMatrix.h #ifndef SUM_MATRIX_CU_H #define SUM_MATRIX_CU_H #include <cuda_runtime.h> __global__ void sumMatrix(float *a, float *b, int nx, int ny); #endif
问题: define __CUDA_RUNTIME_H__ 是什么意思?
回答: define __CUDA_RUNTIME_H__ 是在CUDA运行时头文件中定义的一个宏。它的作用是用于条件编译,当该宏被定义时,表示已经包含了CUDA运行时头文件,避免重复包含。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CUDA笔记--实现一个__global__向量加法](https://blog.csdn.net/liushao1031177/article/details/123703645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
如何使用 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 进行调试,举个例子
`CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1` 可以用来在 CPU 上模拟 GPU 的运行过程,以便于调试 CUDA 程序。
下面是一个使用 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1` 进行调试的例子:
1. 编写 CUDA 程序 `test.cu`:
```cuda
#include <stdio.h>
__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
c[tid] = a[tid] + b[tid];
}
int main() {
int N = 1024;
int size = N * sizeof(int);
int *a, *b, *c;
cudaMalloc(&a, size);
cudaMalloc(&b, size);
cudaMalloc(&c, size);
int *ha = (int *)malloc(size);
int *hb = (int *)malloc(size);
int *hc = (int *)malloc(size);
for (int i = 0; i < N; i++) {
ha[i] = i;
hb[i] = N - i;
}
cudaMemcpy(a, ha, size, cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(b, hb, size, cudaMemcpyHostToDevice);
dim3 dimGrid(1, 1, 1);
dim3 dimBlock(N, 1, 1);
add<<<dimGrid, dimBlock>>>(a, b, c);
cudaDeviceSynchronize();
cudaMemcpy(hc, c, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
for (int i = 0; i < N; i++) {
printf("%d + %d = %d\n", ha[i], hb[i], hc[i]);
}
free(ha);
free(hb);
free(hc);
cudaFree(a);
cudaFree(b);
cudaFree(c);
return 0;
}
```
2. 使用 `nvcc` 编译程序:
```bash
$ nvcc test.cu -o test
```
3. 运行程序,使用 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1` 进行调试:
```bash
$ CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 ./test
```
在运行过程中,程序会在每个 kernel 执行结束后暂停,等待用户输入任意键后继续执行下一个 kernel。这样就可以逐步进行调试了。
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