windows下qt配置opencv

### 回答1：
在Windows操作系统中配置使用Qt和OpenCV可以参照以下步骤：

1. 安装Qt开发环境：可以从Qt官网下载对应版本的安装程序，安装完成后配置好环境变量。

2. 下载OpenCV库：可以从OpenCV官网下载对应版本的库文件，或者使用包管理工具如vcpkg进行安装。

3. 在Qt项目中添加OpenCV库：将下载的对应版本的OpenCV库文件添加到Qt项目的路径中，并在项目中添加OpenCV的链接库。

4. 配置OpenCV库和头文件：将OpenCV库和头文件所在路径加入到Qt项目的.pro文件中。

5. 在代码中使用OpenCV库：在需要使用OpenCV库的地方包含OpenCV的头文件，并编写相应的代码实现功能。

需要注意的是，在配置OpenCV库时可能会遇到一些依赖库的安装问题，需要根据具体情况进行解决。同时，也要注意配置好Qt的环境变量以及正确添加库文件和头文件，才能保证使用正确。

### 回答2：
在Windows操作系统下，配置Qt与OpenCV一起使用，需要完成以下步骤：

1. 安装Qt：首先，需要在Windows操作系统上安装Qt。可以从Qt的官方网站（https://www.qt.io/download）下载相关的安装包，或者从其他第三方渠道获得。

2. 安装OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，需要在Windows操作系统上安装相关的库文件。推荐使用已编译的二进制文件，可以从OpenCV的官方网站（https://opencv.org/releases/）下载对应的版本。还可以使用CMake在本地编译OpenCV源代码。

3. 配置Qt：启动Qt Creator，创建一个新的Qt项目。在新建的项目中，需要设置正确的编译器和工具链，以便编译与运行项目。

4. 添加OpenCV库文件：在Qt项目中添加OpenCV库文件。打开Qt Creator的“项目设置”对话框，在“构建和运行”面板中单击“构建步骤”选项卡。在这里，可以添加OpenCV的库文件路径和头文件路径。如果使用CMake编译了OpenCV源代码，则库文件路径可能位于“build/bin”目录下。

5. 使用OpenCV：现在，可以在Qt项目中使用OpenCV库了。可以使用Qt和OpenCV提供的功能，如图像读取、图像处理、图像显示等来开发计算机视觉应用程序。

需要注意的是，在Qt开发计算机视觉应用程序时，需要特别关注内存管理和线程管理，以确保应用程序的稳定性和性能。此外，还应该遵循Qt和OpenCV的相关开发规范和最佳实践，以确保代码的可维护性和可扩展性。

### 回答3：
在Windows下使用Qt开发图像处理程序时，经常需要用到OpenCV库。本文将介绍如何在Windows下配置Qt和OpenCV，并给出一个简单的示例。

首先，我们需要下载Qt和OpenCV的安装包。Qt官网提供了不同操作系统下的可执行安装包，OpenCV官网提供了多个版本可供下载。我们需要下载匹配我们Qt版本的OpenCV库，比如Qt5.9需要下载OpenCV3.4。

下载后，按照Qt和OpenCV的安装向导依次进行安装。在Qt的安装向导中，我们需要勾选安装MinGW编译器。OpenCV的安装向导中需要设置生成的库类型，我们建议选择静态库。

配置Qt和OpenCV之间的连接需要进行以下几个步骤：

1. 在Qt Creator中打开我们的工程，在.pro文件中添加以下代码：

INCLUDEPATH += "C:\opencv\build\include"
LIBS += "C:\opencv\build\x64\mingw\lib\libopencv_*.a"

其中，INCLUDEPATH指定OpenCV的头文件路径，LIBS指定链接所需的OpenCV库文件路径。注意需要把上面的路径替换成我们自己的OpenCV文件夹路径。

2. 在Qt Creator中打开“项目->构建设置->构建套件->Desktop Qt 5.x.x MinGW xxbit”，在“环境变量”中添加如下两个条目：

PATH C:\opencv\build\x64\mingw\bin;$$PATH
OpenCV_DIR C:/opencv/build

此处仍需将路径替换为我们自己的OpenCV文件夹路径。

3. 在Qt Creator中添加如下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#pragma comment(lib, "opencv_core341.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_highgui341.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_imgproc341.lib")

这里用到了Windows特有的#pragma语法，将OpenCV库文件导入到工程中。

至此，我们已经完成了Qt和OpenCV的配置。接下来给出一个简单的示例，演示如何在Qt中调用OpenCV库函数读取和显示一张图片：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image;
    image = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
    if(image.empty())
    {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Display window", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

这个示例程序实现了读取一张图片并在窗口中显示。当我们编译和运行这个程序时，会弹出一个窗口，显示我们指定路径下的图片。

总之，在Windows下使用Qt开发图像处理程序时，配置OpenCV是必不可少的一部分。本文中介绍的三个步骤可以让我们成功在Qt中使用OpenCV库。