请给我两个一列的表和起来变成两列的代码

如果你想将两个只有一列的DataFrame或Series合并成一个新的DataFrame，可以使用`concat()`或者`join()`函数。这里以这两个函数为例说明：

假设我们有两个独立的数据：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})

**使用`concat()`函数横向合并（堆叠）：**

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)   # axis=1 表示水平方向合并
print(merged_df)

此时你会得到一个新的DataFrame，其中原来的两列分别位于新的DataFrame的两列。

**使用`join()`函数纵向合并（堆叠）：**
如果两个DataFrame有相同的索引（Index），则可以直接使用`join()`：

# 假设df1和df2的索引相同
df1.index = df2.index  # 如果索引不同，你需要先设置或调整它们
merged_df = df1.join(df2)
print(merged_df)

这会沿着共享的索引列连接数据，结果也是两列并排。