Python对CSV文件进行数据分析
时间: 2024-03-25 16:35:23 浏览: 104
要对CSV文件进行数据分析,可以使用Python的pandas库。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 查看数据前5行
print(data.head())
# 查看数据统计信息
print(data.describe())
# 对某一列进行排序
sorted_data = data.sort_values('column_name')
# 选择特定的列
selected_data = data[['column_name1', 'column_name2']]
# 进行数据筛选
filtered_data = data[data['column_name'] > 10]
# 进行数据分组
grouped_data = data.groupby('column_name').mean()
# 保存处理后的数据
grouped_data.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
这是一个简单的例子,pandas库还提供了很多其他的数据处理和分析功能,可以根据具体需求进行学习和使用。