Python对CSV文件进行数据分析

要对CSV文件进行数据分析，可以使用Python的pandas库。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据前5行
print(data.head())

# 查看数据统计信息
print(data.describe())

# 对某一列进行排序
sorted_data = data.sort_values('column_name')

# 选择特定的列
selected_data = data[['column_name1', 'column_name2']]

# 进行数据筛选
filtered_data = data[data['column_name'] > 10]

# 进行数据分组
grouped_data = data.groupby('column_name').mean()

# 保存处理后的数据
grouped_data.to_csv('new_data.csv', index=False)

这是一个简单的例子，pandas库还提供了很多其他的数据处理和分析功能，可以根据具体需求进行学习和使用。