[talkid:138031390]2014年4月20日 06:55:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">342114</span> 发送 我们已经是好友了，开始聊天吧！ [talkid:138031381]2014年3月14日 02:25:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 发送 我们已经是好友了，开始聊天吧！ [talkid:138031382]2014年4月20日 04:45:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">545321</span> 发送 音频 :[<a href="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> [talkid:138031383]2014年4月20日 04:55:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">345432</span> 发送 图片 :[<a href="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片</a> [talkid:138031384]2014年4月20日 05:55:45 , <span class="hint-success" data-hint="">2323234</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">323455</span> 发送 我们已经是好友了，开始聊天吧！使用爬虫爬取

根据您的要求，您想使用爬虫来提取上述聊天记录的内容。为了实现这个目标，您可以使用Python中的网络爬虫库，如BeautifulSoup或Scrapy。

首先，您需要了解目标网页的结构和数据位置。根据您提供的信息，聊天记录似乎是以HTML的形式呈现的。您可以使用网络爬虫库来获取HTML页面的内容。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python和BeautifulSoup来提取聊天记录中的内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起HTTP请求获取页面内容
response = requests.get('URL')  # 将'URL'替换为实际的聊天记录页面URL
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取聊天记录
chat_records = soup.find_all('span', {'class': 'hint-success'})  # 根据HTML结构找到聊天记录所在的元素

# 打印聊天记录
for record in chat_records:
    print(record.text)

请将代码中的'URL'替换为实际的聊天记录页面URL。这样，您就可以使用爬虫来提取聊天记录中的内容了。记得要遵守网站的使用规则，并确保您有权访问和提取这些数据。