python使用df.corr()检测转换后的特征数据的重复性

好的，以下是使用`df.corr()`检测转换后的特征数据重复性的代码：

# 使用corr()方法检测特征数据的重复性
corr = df_scaled.corr()

# 输出相关系数矩阵
print(corr)

这会输出一个相关系数矩阵，其中每个元素表示两个特征之间的相关程度，数值范围在-1到1之间，数值越大表示相关程度越高，数值越小表示相关程度越低。如果两个特征之间的相关系数接近于1或-1，说明它们高度相关，这种情况下可以考虑去掉其中一个特征，避免数据重复。