详细阐述hadoop的搭建过程并写成文档

Hadoop是一个分布式计算框架，主要用于大数据处理。本篇文章将详细介绍Hadoop的搭建过程。

1. 硬件环境准备

首先需要准备一些硬件环境，包括至少3台服务器，其中1台为Hadoop的Master节点，其他2台为Hadoop的Slave节点。每台服务器需要满足以下要求：

- 操作系统为Linux
- 至少有8GB的内存
- 至少有100GB的磁盘空间
- 可以互相访问（如使用SSH协议）

2. 下载Hadoop

从Apache Hadoop的官方网站（https://hadoop.apache.org/）下载Hadoop的最新版本。

3. 安装Java

Hadoop运行需要Java环境，所以需要在每台服务器上安装Java。可以从Oracle官网下载Java的最新版本。

4. 配置SSH免密码登录

为了方便Hadoop节点之间的通信，需要配置SSH免密码登录。具体方法如下：

- 在Master节点上生成SSH公钥和私钥：ssh-keygen -t rsa
- 将公钥复制到所有Slave节点上：ssh-copy-id username@slave-hostname
- 测试SSH是否可以免密码登录：ssh slave-hostname

5. 配置Hadoop

- 将Hadoop安装包解压到Master节点上，并将解压后的目录重命名为hadoop。
- 修改hadoop/etc/hadoop目录下的配置文件。具体配置如下：

core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master-hostname:9000</value>
</property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.address</name>
<value>master-hostname:54311</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>master-hostname:50030</value>
</property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master-hostname</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

6. 启动Hadoop

首先需要格式化Hadoop的文件系统：hadoop namenode -format

然后启动Hadoop：start-all.sh

7. 测试Hadoop

在Master节点上执行hadoop fs -mkdir /test，然后在Slave节点上执行hadoop fs -ls /，如果能显示/test目录，则说明Hadoop已经成功搭建。

8. 常见问题解决

- Hadoop启动失败：检查配置文件是否正确，并查看日志文件。
- 数据块丢失：检查磁盘空间是否足够，并尝试重新启动Hadoop。
- 任务执行失败：检查任务日志文件，并确保输入数据格式正确。

本篇文章介绍了Hadoop的搭建过程，希望对读者有所帮助。