本文档详细介绍了在三台主机上（master, slaves1, 和 slaves2）进行Hadoop集群搭建的过程，每一步都针对32位Red Hat 5.4系统进行了精心配置。以下是详细的步骤概述：
1. **环境介绍**：
该环境由三台主机构成，它们的IP地址分别是192.168.60.202（master）、192.168.60.203（slaves1）和192.168.60.204（slaves2）。这些主机均运行32位Red Hat 5.4操作系统。
2. **配置本地环境**：
- 在每台主机上，首先确保主机名与IP地址对应，如master对应192.168.60.202，以此类推。
3. **更改hosts文件**：
主机的`/etc/hosts`文件被修改，添加了相应的主机名映射，以便于跨主机间的通信。每个主机的`/etc/hosts`文件中都包含了其他主机的IP地址和名称。
4. **创建用户和配置SSH环境**：
配置合适的用户（这里假设是'hadoop'用户），并设置SSH环境以确保可以在各节点之间安全地传输数据和执行命令。
5. **配置JDK环境**：
Hadoop需要Java环境支持，因此需要在每台机器上安装并配置JDK，确保版本兼容性。
6. **修改环境变量**：
为了使Hadoop能够正确识别和使用，需要在系统的环境变量中添加Hadoop的路径，如`JAVA_HOME`、`HADOOP_HOME`等。
7. **配置Hadoop**：
安装Hadoop软件包，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce框架。这通常涉及下载源代码、编译、安装和配置相关组件。
8. **Hadoop环境变量的配置**：
在`conf`目录下，配置核心的Hadoop配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等，设置核心参数如namenode和datanode的地址、副本数等。
9. **数据分发**：
将Hadoop的主目录（通常是`/usr/local/hadoop`）复制或通过网络共享到所有slave节点，确保所有节点上的Hadoop配置是一致的。
10. **修改slaves节点的环境变量**：
对于slaves1和slaves2，需要进一步调整环境变量，使其适应master节点的配置，并确认网络路径的正确性。
11. **格式化HDFS**：
首次安装或更新Hadoop后，需要格式化namenode的HDFS，确保新的存储结构有效。
12. **启动Hadoop服务**：
启动Hadoop的服务，包括namenode、datanode、jobtracker和tasktracker，以使整个Hadoop集群进入正常运行状态。
总结来说，这篇文档详细记录了从基础环境配置到Hadoop集群初始化的完整流程，包括主机名设置、网络映射、环境变量配置以及Hadoop服务的启动，对于理解和搭建Hadoop集群具有重要的指导价值。
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