如何es内查询某字段的数据类型由long改为float后聚合sum

在Elasticsearch中，如果你想将某个字段的数据类型从`long`改为`float`并进行求和聚合（sum），你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，在更新索引之前，确保你的数据可以转换成`float`类型，因为不是所有`long`值都能直接转换为`float`。如果存在无法转换的情况，需要处理异常或者在代码层面进行过滤。

2. 使用`update-by-query` API 或者 `Index APIs` 的 `upsert` 功能，更新文档，将`long`类型的字段转换为`float`。示例代码（Python）：

   from elasticsearch import Elasticsearch

   es = Elasticsearch()
   index_name = 'your_index'
   type_name = 'your_type'

   query_body = {
       "script": {
           "source": """
               ctx._source.your_long_field = ctx.value.your_long_field.float_value
           """,
           "lang": "painless"
       }
   }

   update_query = {"query": {"term": {"_id": "your_id"}}}
   response = es.update_by_query(index=index_name, doc_type=type_name, body=query_body, upsert=query_body)

   # 如果你想一次性批量更新，可以用bulk API
   bulk_requests = [
       {
           "_index": index_name,
           "_type": type_name,
           "_id": doc["_id"],
           "doc": {f"your_long_field": doc["your_long_field"].astype(float)}
       } for doc in your_data_list
   ]
   bulk_response = es.bulk(body=bulk_requests)

3. 更新完成之后，你可以创建一个新的聚合查询来计算`float`类型的字段之和。例如：

   {
     "size": 0,
     "aggregations": {
       "sum_float_field": {
         "sum": {
           "field": "your_float_field"
         }
       }
     }
   }

将`your_float_field`替换为你实际修改后的字段名。