elasticsearch 如何对keyword类型的数据进行聚合
时间: 2023-07-05 14:35:46 浏览: 60
对于 Elasticsearch 中的 keyword 类型数据,可以使用聚合(aggregation)来对其进行分组统计。具体来说,可以使用 terms aggregation 来对 keyword 类型数据进行聚合。
例如,假设有一个索引包含用户的信息,其中包括 name 和 age 字段,其中 name 字段为 keyword 类型。想要对 name 字段进行聚合,可以使用以下查询:
```
{
"size": 0,
"aggs": {
"names": {
"terms": {
"field": "name.keyword"
}
}
}
}
```
这个查询使用了 terms aggregation 并指定了 name.keyword 字段作为聚合的字段。执行以上查询后,Elasticsearch 会返回每个不同的 name 值以及相应的文档数量。
需要注意的是,对于 keyword 类型的数据,需要使用 .keyword 后缀来指定字段。这是因为 Elasticsearch 会自动为每个字段创建一个分词器,并使用分词器将字段值分成多个词条,而 keyword 类型的数据不会被分词器处理,因此需要使用 .keyword 后缀来指定原始的字段值。
相关问题
Elasticsearch 基本数据类型
Elasticsearch 支持多种基本数据类型,包括:
1. Text:用于全文搜索的文本类型,会被分词器分词。
2. Keyword:不会被分词器分词的文本类型,通常用于排序、聚合和精确匹配。
3. Numeric:数值类型,包括整型和浮点型。
4. Date:日期类型,可以存储日期和时间信息。
5. Boolean:布尔类型,只能是 true 或 false。
6. Binary:二进制类型,可以存储任意二进制数据。
7. Range:范围类型,用于查询数值或日期范围。
8. Object:对象类型,可以嵌套多个字段。
9. Nested:嵌套类型,可以嵌套复杂的结构。
需要注意的是,每种数据类型都有对应的映射方式,可以设置不同的分词器、存储方式和查询方式。
es keyword类型
ES(Elasticsearch)中的keyword类型是一种用于存储关键字的数据类型。它适用于需要精确匹配和聚合的字段。与text类型不同,keyword类型不会进行分词处理,而是将整个字符串作为一个整体进行索引和搜索。这意味着keyword类型适用于需要保留原始值的字段,例如标签、分类、ID等。使用keyword类型可以提高搜索的性能和准确性。
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