Elasticsearch 字段类型及作用

Elasticsearch 支持多种字段类型，每种类型都有其独特的作用和功能。其中常见的字段类型包括：

1. Text：用于存储文本内容，支持全文搜索、模糊搜索、正则表达式搜索等功能。

2. Keyword：用于存储关键词，支持精确匹配和聚合操作。

3. Date：用于存储日期时间类型的数据，支持日期范围查询、日期格式化等功能。

4. Numeric：用于存储数值类型的数据，支持数值范围查询、聚合操作等功能。

5. Boolean：用于存储布尔类型的数据，支持精确匹配和聚合操作。

6. Geo-point：用于存储地理位置信息，支持距离计算、地理位置聚合等功能。

7. Object：用于存储复杂的结构化数据，支持嵌套查询、嵌套聚合等功能。

通过选择合适的字段类型，可以提高搜索效率和准确性，同时也能够满足不同的业务需求。

相关问题

ElasticSearch字段类型

ElasticSearch支持许多不同类型的字段，包括：

1. 文本类型（Text type）：用于全文搜索，支持分词和模糊匹配等操作。

2. 关键字类型（Keyword type）：用于精确匹配，不分词。

3. 数值类型（Numeric types）：用于数值计算和排序，包括整数（integer）、长整数（long）、浮点数（float）和双精度浮点数（double）。

4. 日期类型（Date type）：用于存储日期和时间信息，支持各种日期格式。

5. 布尔类型（Boolean type）：用于存储布尔值。

6. 二进制类型（Binary type）：用于存储二进制数据，如图像、音频等。

7. 地理位置类型（Geo point type）：用于存储地理位置信息，如经纬度坐标。

8. 地理形状类型（Geo shape type）：用于存储地理形状信息，如多边形、圆形等。

9. IP地址类型（IP type）：用于存储IP地址。

10. 对象类型（Object type）：用于存储复杂的结构化数据。

11. 嵌套类型（Nested type）：用于存储嵌套的结构化数据。

12. Completion类型（Completion type）：用于自动完成搜索建议。

elasticsearch 字段类型

Elasticsearch 提供了多种字段类型，常见的包括：

1. 字符串类型：text、keyword
2. 数字类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
3. 日期类型：date
4. 布尔类型：boolean
5. 二进制类型：binary
6. 地理位置类型：geo_point、geo_shape
7. 特殊类型：ip、completion、token_count、murmur3、attachment、percolator

其中，text 字段类型用于全文检索，keyword 字段类型用于精确匹配，而日期类型用于存储日期和时间数据。其他类型则可以根据具体的需求进行选择。