ElasticSearch字段类型有哪些属性

Elasticsearch字段类型有以下属性：

1. 数据类型（data type）：定义字段存储哪种类型的数据，例如文本、数字、日期等。

2. 分析器（analyzer）：定义字段的文本分析方式，包括分词器（tokenizer）和过滤器（filter）。

3. 索引选项（index options）：定义索引中哪些信息会被存储，包括是否存储、是否建立倒排索引等。

4. 存储选项（store）：定义是否需要将字段的原始值存储到文档中，以便在搜索结果中返回原始值。

5. 多字段（multi-field）：定义一个字段的多个不同的索引表示，例如在一个字段中同时存储分析后的文本和未分析的原始文本。

6. 动态映射（dynamic mapping）：当新文档中包含了之前没有定义的字段时，自动为该字段创建映射。

7. 字段别名（field alias）：为字段定义一个别名，方便在搜索时使用。

8. 位于父文档中（nested）：定义一个字段是否位于父文档中的嵌套文档中，方便进行嵌套查询。

相关问题

ElasticSearch 字段类型有哪些

Elasticsearch 字段类型主要分为以下几类：

1. Core Datatypes（核心数据类型）：包括字符串类型、数字类型、日期类型和布尔类型。
2. Geo Datatypes（地理位置数据类型）：包括地理点类型、地理形状类型和地理距离类型。
3. Specialized Datatypes（专用数据类型）：包括 IP 类型和 Binary 类型。
4. Array Datatypes（数组数据类型）：包括字符串数组类型、整数数组类型、布尔数组类型和对象数组类型。
5. Object Datatypes（对象数据类型）：包括嵌套对象类型和动态对象类型。

每种类型都有其特定的属性和用途，开发者可以根据实际需求选择合适的字段类型。

ElasticSearch字段属性fields

Elasticsearch中的字段属性`fields`表示将一个字段分成不同的子字段，并为每个子字段指定不同的映射类型。这可以用于在同一个字段上执行多种不同类型的搜索和聚合操作。

例如，假设有一个名称字段，可以将其拆分为first_name和last_name两个子字段，并在每个子字段上指定不同的映射类型。这样就可以在搜索时只查询first_name字段，也可以对last_name字段进行聚合操作。

以下是一个使用`fields`属性的示例映射：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "first_name": {
            "type": "text"
          },
          "last_name": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个映射中，`name`字段被拆分成了`first_name`和`last_name`两个子字段。`first_name`子字段将使用默认的text映射类型，而`last_name`子字段将使用keyword映射类型。这意味着可以在搜索时使用`name.first_name`字段进行文本匹配查询，也可以在聚合操作中使用`name.last_name`字段进行关键字聚合。