ElasticSearch字段类型有哪些属性

时间: 2024-05-05 08:09:00 浏览: 171
Elasticsearch字段类型有以下属性: 1. 数据类型(data type):定义字段存储哪种类型的数据,例如文本、数字、日期等。 2. 分析器(analyzer):定义字段的文本分析方式,包括分词器(tokenizer)和过滤器(filter)。 3. 索引选项(index options):定义索引中哪些信息会被存储,包括是否存储、是否建立倒排索引等。 4. 存储选项(store):定义是否需要将字段的原始值存储到文档中,以便在搜索结果中返回原始值。 5. 多字段(multi-field):定义一个字段的多个不同的索引表示,例如在一个字段中同时存储分析后的文本和未分析的原始文本。 6. 动态映射(dynamic mapping):当新文档中包含了之前没有定义的字段时,自动为该字段创建映射。 7. 字段别名(field alias):为字段定义一个别名,方便在搜索时使用。 8. 位于父文档中(nested):定义一个字段是否位于父文档中的嵌套文档中,方便进行嵌套查询。
相关问题

ElasticSearch 字段类型有哪些

Elasticsearch 字段类型主要分为以下几类: 1. Core Datatypes(核心数据类型):包括字符串类型、数字类型、日期类型和布尔类型。 2. Geo Datatypes(地理位置数据类型):包括地理点类型、地理形状类型和地理距离类型。 3. Specialized Datatypes(专用数据类型):包括 IP 类型和 Binary 类型。 4. Array Datatypes(数组数据类型):包括字符串数组类型、整数数组类型、布尔数组类型和对象数组类型。 5. Object Datatypes(对象数据类型):包括嵌套对象类型和动态对象类型。 每种类型都有其特定的属性和用途,开发者可以根据实际需求选择合适的字段类型。

ElasticSearch字段属性fields

Elasticsearch中的字段属性`fields`表示将一个字段分成不同的子字段,并为每个子字段指定不同的映射类型。这可以用于在同一个字段上执行多种不同类型的搜索和聚合操作。 例如,假设有一个名称字段,可以将其拆分为first_name和last_name两个子字段,并在每个子字段上指定不同的映射类型。这样就可以在搜索时只查询first_name字段,也可以对last_name字段进行聚合操作。 以下是一个使用`fields`属性的示例映射: ``` { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "first_name": { "type": "text" }, "last_name": { "type": "keyword" } } } } } } ``` 在这个映射中,`name`字段被拆分成了`first_name`和`last_name`两个子字段。`first_name`子字段将使用默认的text映射类型,而`last_name`子字段将使用keyword映射类型。这意味着可以在搜索时使用`name.first_name`字段进行文本匹配查询,也可以在聚合操作中使用`name.last_name`字段进行关键字聚合。
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