ElasticSearch字段属性说明官方文档

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，是一个开源的、RESTful的全文搜索引擎。在Elasticsearch中，每个文档都包含了多个字段，每个字段都有自己的类型，用于表示文档的不同方面。下面是Elasticsearch字段属性的官方文档说明：

1. 字段数据类型

Elasticsearch支持多种数据类型，包括数字、日期、字符串、布尔、对象等。你可以在创建索引时指定字段的数据类型，也可以使用动态映射来自动检测字段的数据类型。

2. 字段存储

字段可以被存储在_source字段中，也可以被存储在单独的字段中。如果你想存储某些字段以便于后续检索，可以使用存储参数来指定。

3. 字段索引

字段可以被索引或不被索引。如果一个字段被索引，那么它可以被搜索，否则不能。默认情况下，所有字段都被索引。

4. 字段分析

Elasticsearch使用分析器来处理文本字段的内容，在索引文档时将文本分词并转换为小写。你可以指定不同的分析器来处理不同的字段。

5. 字段模板

你可以使用字段模板来指定一组字段的共同属性。字段模板可以包括数据类型、存储、索引、分析等属性。

6. 字段映射

字段映射定义了文档中每个字段的类型、存储、索引、分析等属性。你可以使用映射来自定义字段属性，也可以使用动态映射来自动检测字段类型和属性。

总之，Elasticsearch提供了丰富的字段属性设置，可以根据不同的需求来灵活定义字段属性，从而实现更高效的搜索和分析。

相关问题

ElasticSearch字段类型有哪些属性

Elasticsearch字段类型有以下属性：

1. 数据类型（data type）：定义字段存储哪种类型的数据，例如文本、数字、日期等。

2. 分析器（analyzer）：定义字段的文本分析方式，包括分词器（tokenizer）和过滤器（filter）。

3. 索引选项（index options）：定义索引中哪些信息会被存储，包括是否存储、是否建立倒排索引等。

4. 存储选项（store）：定义是否需要将字段的原始值存储到文档中，以便在搜索结果中返回原始值。

5. 多字段（multi-field）：定义一个字段的多个不同的索引表示，例如在一个字段中同时存储分析后的文本和未分析的原始文本。

6. 动态映射（dynamic mapping）：当新文档中包含了之前没有定义的字段时，自动为该字段创建映射。

7. 字段别名（field alias）：为字段定义一个别名，方便在搜索时使用。

8. 位于父文档中（nested）：定义一个字段是否位于父文档中的嵌套文档中，方便进行嵌套查询。

ElasticSearch不支持字段description属性

Elasticsearch实际上是支持description属性的，但是它不是一个内置的字段。您可以在索引文档时将description字段添加到文档中，并在搜索时使用它。以下是一个示例：

1. 在创建索引时添加description字段

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "description": { "type": "text" }
    }
  }
}

2. 向索引添加文档

POST my_index/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch tutorial",
  "description": "This tutorial explains how to use Elasticsearch for full-text search"
}

3. 在搜索中使用description字段

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "full-text search"
    }
  }
}

这将返回包含“full-text search”文本的文档。请注意，您可以根据需要更改字段名称和类型。