ElasticSearch定义一个keyword类型字段
时间: 2024-05-05 08:01:54 浏览: 10
在Elasticsearch中,可以使用以下方式定义一个keyword类型字段:
```
PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
```
这将在索引“my_index”中创建一个名为“my_field”的关键字类型字段。关键字类型字段不会进行分词,它们会将整个字段作为一个单独的术语处理,因此它们适用于存储关键字或短语,如标签、名称、ID等。
相关问题
ElasticSearch定义keyword类型字段,限制长度
在ElasticSearch中,可以为一个字段定义类型为“keyword”,它表示该字段是一个不分词的关键字。如果你想要限制该字段的长度,可以使用ElasticSearch的字符过滤器(char_filter)和令牌过滤器(token_filter)。
首先,你可以使用字符过滤器来移除字段中的所有非字母数字字符。例如,下面的字符过滤器会移除所有的标点符号和空格:
```json
"char_filter": {
"remove_punctuation": {
"type": "pattern_replace",
"pattern": "[^a-zA-Z0-9]",
"replacement": ""
}
}
```
然后,你可以使用令牌过滤器来截取字段中的前N个字符。例如,下面的令牌过滤器会截取字段的前10个字符:
```json
"filter": {
"truncate": {
"type": "truncate",
"length": 10
}
}
```
最后,你可以将字符过滤器和令牌过滤器组合在一起,将它们应用于字段的分析器(analyzer)中:
```json
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"type": "custom",
"char_filter": [
"remove_punctuation"
],
"tokenizer": "keyword",
"filter": [
"truncate"
]
}
}
```
这样,当你在查询时,只要使用“my_analyzer”分析器分析该字段,查询语句中超过10个字符的部分将被截取掉。例如,下面的查询语句中,“hello world”将被截取为“hello wo”:
```json
{
"query": {
"match": {
"my_field": "hello world"
}
}
}
```
ElasticSearch定义Array类型字段
在Elasticsearch中,可以使用"array"类型来定义一个字段,使其能够存储多个值。这种类型的字段可以存储一个或多个值,并且可以使用不同的分隔符进行分割。
以下是一个示例,演示如何在Elasticsearch中定义一个包含"array"类型字段的映射:
```
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"tags": {
"type": "text",
"analyzer": "standard",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
```
在上面的示例中,我们定义了一个名为"tags"的字段,并将其类型设置为"text"。此外,我们还定义了一个子字段"keyword",它的类型为"keyword"。这样,我们就可以对"tags"字段进行全文搜索,并对"keyword"字段进行精确匹配。
要向"tags"字段添加多个值,可以使用逗号分隔符将它们分开,如下所示:
```
PUT my_index/_doc/1
{
"tags": ["apple", "orange", "banana"]
}
```
在上面的示例中,我们向"tags"字段添加了三个值。要查询包含特定"tags"值的文档,可以使用以下查询:
```
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "apple"
}
}
}
```
这将返回包含"apple"标签的所有文档。