es设置字段为fieldtype.keyword
时间: 2024-02-28 15:55:44 浏览: 25
在 Elasticsearch 中,你可以在索引映射(mapping)中将一个字段设置为关键字类型(fieldtype.keyword)。以下是一个示例:
```
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
```
这将创建一个名为 "my_index" 的索引,并在其中定义一个名为 "my_field" 的字段,其类型为 "keyword"。你可以根据自己的需求进行修改。
相关问题
fieldtype.keyword不生效
fieldtype.keyword 用来指定字段类型为 keyword。如果这个设置不生效,可能是因为你的 Elasticsearch 版本过低,在低版本的 Elasticsearch 中,这个设置是没有作用的。此外,还有一些其他的原因可能会导致 fieldtype.keyword 不生效,比如你在创建索引的时候已经明确指定了一个字段的类型,或者你在之前已经给这个字段分配了一个明确的数据类型。
如果你想更改一个字段的类型,你可以使用 Elasticsearch 的 update API 来更新这个字段的 mapping,然后重新索引所有的文档。这样你就可以使 fieldtype.keyword 生效了。
8-3 ES检索信息 分数 10 作者 薛印 单位 中原工学院 有如下需求:根据输入关键字检索博客信息;请根据下面已有代码,补全业务逻辑。 PostDocment实体类: @Data @Document(indexName="post", type="post", createIndex=true) public class PostDocment implements Serializable { @Id private Long id; // ik分词器 @Field(type = FieldType.Text, searchAnalyzer="ik_smart", analyzer = "ik_max_word") private String title; @Field(type = FieldType.Long) private Long authorId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String authorName; private String authorAvatar; private Long categoryId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String categoryName; private Integer level; private Boolean recomment; private Integer commentCount; private Integer viewCount; @Field(type = FieldType.Date) private Date created; } PostRepository: @Repository public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository<PostDocment, Long> { } SearchService接口(Page类型是org.springframework.data.domain): public interface SearchService { Page search(Long current, Long size, String keyword); } SearchServiceImpl实现类: @Slf4j @Service public class SearchServiceImpl implements SearchService { @Autowired PostRepository postRepository; /** * 实现根据关键词检索,关键词可能匹配title,也可能匹配authorName或者categoryName * @param current 查询的当前页 * @param size 每页展示size * @param keyword 查询关键词 * @return */ public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) { } 控制层此处省略...... 注意:es中可能设计的操作QueryBuilders.multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames); QueryBuilders.MatchQuery(Object text, String fieldNames); QueryBuilders.boolQuery().......
可以根据以下代码补全业务逻辑:
```
@Slf4j
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {
@Autowired
PostRepository postRepository;
/**
* 实现根据关键词检索,关键词可能匹配title,也可能匹配authorName或者categoryName
* @param current 查询的当前页
* @param size 每页展示size
* @param keyword 查询关键词
* @return
*/
public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) {
// 构建查询条件
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword));
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("authorName", keyword));
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("categoryName", keyword));
// 构建查询分页
Pageable pageable = PageRequest.of(current.intValue() - 1, size.intValue());
// 执行查询
return postRepository.search(boolQueryBuilder, pageable);
}
}
```
说明:
1. 构建查询条件时,使用 BoolQueryBuilder 来构建,使用 should 方法添加多个查询条件,表示只要有一个条件匹配成功,就可以返回结果。
2. 使用 QueryBuilders.matchQuery 方法来构建查询条件,指定要匹配的字段和关键词。
3. 构建查询分页时,使用 PageRequest.of 方法来构建,指定当前页码和每页展示的数量。
4. 执行查询时,使用 postRepository.search 方法来执行查询。