elasticsearch text和keyword

在Elasticsearch中，`text`和`keyword`是两种不同的字段类型，用于存储和处理文本数据。

1. `text`类型：`text`类型用于存储长文本或短语，通常用于全文搜索。当你想要对文本进行全文搜索、分词和分析时，应该使用`text`类型。Elasticsearch会对`text`类型的字段进行分词和索引，以便能够执行更复杂的搜索操作。

2. `keyword`类型：`keyword`类型用于存储精确值，通常用于过滤、排序和聚合。当你需要对文本进行精确匹配、排序或聚合操作时，应该使用`keyword`类型。Elasticsearch会将整个字符串作为一个单独的关键字进行索引，不会对其进行分词。

例如，考虑以下示例映射：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "category": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

在这个示例中，`title`字段使用了`text`类型，适合用于全文搜索。而`category`字段使用了`keyword`类型，适合用于过滤、排序和聚合操作。

需要注意的是，`text`类型字段会占用更多的存储空间，因为它们需要进行分词和索引。而`keyword`类型字段则会保留原始文本，不进行分词，因此在存储空间上更为节省。

根据你的需求，你可以根据文本的特性选择适合的字段类型，或者在同一个字段中同时使用`text`和`keyword`类型，以便同时支持全文搜索和精确匹配。