es中的keyword

在 Elasticsearch 中，keyword 是一种数据类型，用于存储不分词的文本。与 text 类型不同，keyword 类型将整个字符串作为单个项进行索引，而不是将其分成单词。这使得 keyword 类型非常适合用于过滤、聚合和排序等操作，因为它们可以精确匹配值而不会受到分词器的影响。同时，由于不需要进行分词处理，keyword 类型在存储空间上也比 text 类型更为节省。在 Elasticsearch 中，可以使用 mapping 来指定一个字段的数据类型为 keyword。

相关问题

es中keyword和text的区别

在Elasticsearch中，keyword和text是两种不同的数据类型。

keyword是一种精确匹配的数据类型，适用于需要精确匹配的字段，如ID、名称等。它不会对文本进行分词处理，而是将整个文本作为一个整体进行索引和搜索。

text是一种全文搜索的数据类型，适用于需要进行全文搜索的字段，如文章内容、描述等。它会对文本进行分词处理，将文本分成一个个词条进行索引和搜索。在搜索时，会匹配文本中的任意一个词条，而不是整个文本。

因此，keyword和text的区别在于，keyword适用于精确匹配，而text适用于全文搜索。

ElasticSearch 字段keyword类型长度

Elasticsearch 中的 keyword 类型是一种不可分词的字符串类型，通常用于精确搜索和排序。关于 keyword 字段类型的长度，它的长度限制取决于所使用的 Lucene 版本以及在创建索引时是否启用了 doc_values。在 Lucene 8.0 及以上版本中，没有启用 doc_values 的情况下，keyword 字段的长度限制为 32766 个字符。如果启用了 doc_values，则限制为 32764 个字符。在 Lucene 7.0 及以下版本中，不启用 doc_values 的情况下，keyword 字段的长度限制为 32767 个字符。如果启用了 doc_values，则限制为 32765 个字符。需要注意的是，这些限制只适用于单个字段中的文本长度，而不是整个文档的大小。如果您需要存储更长的文本，可以考虑使用 text 类型并启用分词。