es keyword 和text的区别

es keyword和text的区别在于，keyword是一种精确匹配的数据类型，适用于需要精确匹配的字段，例如ID、国家代码等。而text则是一种全文搜索的数据类型，适用于需要进行全文搜索的字段，例如文章内容、产品描述等。在ES中，对于text类型的字段，会进行分词处理，将文本分成一个个词语，以便于搜索和匹配。而对于keyword类型的字段，则不会进行分词处理，直接进行精确匹配。

相关问题

elasticsearch keyword类型和text类型有什么区别

在 Elasticsearch 中，`keyword` 类型和 `text` 类型都是用于存储文本类型数据的，但是它们有一些重要的区别。

1. 分词：`keyword` 类型不会进行分词，而 `text` 类型会进行分词。

2. 索引方式：`keyword` 类型使用精确匹配的方式进行索引，而 `text` 类型使用倒排索引的方式进行索引。

3. 查询方式：对于 `keyword` 类型的字段，只能进行精确匹配查询，而对于 `text` 类型的字段，可以进行全文搜索、模糊查询等多种查询方式。

4. 存储空间：由于 `keyword` 类型不进行分词，因此存储空间相对较小，而 `text` 类型由于需要进行分词，需要存储更多的数据。

总的来说，`keyword` 类型适合存储不需要进行分词的、精确匹配的文本数据，如 ID、名称等；而 `text` 类型适合存储需要进行全文搜索、模糊查询等操作的文本数据，如文章内容、描述等。

es中keyword和text的区别

在Elasticsearch中，keyword和text是两种不同的数据类型。

keyword是一种精确匹配的数据类型，适用于需要精确匹配的字段，如ID、名称等。它不会对文本进行分词处理，而是将整个文本作为一个整体进行索引和搜索。

text是一种全文搜索的数据类型，适用于需要进行全文搜索的字段，如文章内容、描述等。它会对文本进行分词处理，将文本分成一个个词条进行索引和搜索。在搜索时，会匹配文本中的任意一个词条，而不是整个文本。

因此，keyword和text的区别在于，keyword适用于精确匹配，而text适用于全文搜索。