text field是keyword 在es中存的 我应该怎么查

如果您的 `text field` 字段在 Elasticsearch 中被存储为 `keyword` 类型，那么您可以使用精确匹配查询来查找匹配的文档。可以使用以下步骤：

1. 使用 Kibana 或其他 Elasticsearch 客户端连接到 Elasticsearch 集群。

2. 在查询语句中指定您要查询的字段和要匹配的值。例如，如果您要查找名称为 "John Smith" 的文档，可以执行以下查询语句：

   GET /my_index/_search
   {
     "query": {
       "match_phrase": {
         "text_field": "John Smith"
       }
     }
   }

在这个查询中，`text_field` 是要查询的字段名称，`"John Smith"` 是要匹配的值。使用 `match_phrase` 查询可以确保匹配的文档包含完全匹配的短语。

3. 执行查询并查看结果。如果有匹配的文档，它们将作为响应返回。

请注意，如果您的 `text field` 字段是一个长文本，它可能不适合存储为 `keyword` 类型，因为这种类型通常用于存储短文本或标识符。如果您需要执行全文搜索或其他高级搜索操作，您可能需要将字段存储为 `text` 类型，并使用适当的分析器进行处理。

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8-3 ES检索信息 分数 10 作者 薛印 单位 中原工学院 有如下需求：根据输入关键字检索博客信息；请根据下面已有代码，补全业务逻辑。 PostDocment实体类： @Data @Document(indexName="post", type="post", createIndex=true) public class PostDocment implements Serializable { @Id private Long id; // ik分词器 @Field(type = FieldType.Text, searchAnalyzer="ik_smart", analyzer = "ik_max_word") private String title; @Field(type = FieldType.Long) private Long authorId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String authorName; private String authorAvatar; private Long categoryId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String categoryName; private Integer level; private Boolean recomment; private Integer commentCount; private Integer viewCount; @Field(type = FieldType.Date) private Date created; } PostRepository： @Repository public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository<PostDocment, Long> { } SearchService接口（Page类型是org.springframework.data.domain）： public interface SearchService { Page search(Long current, Long size, String keyword); } SearchServiceImpl实现类： @Slf4j @Service public class SearchServiceImpl implements SearchService { @Autowired PostRepository postRepository; /** * 实现根据关键词检索，关键词可能匹配title，也可能匹配authorName或者categoryName * @param current 查询的当前页 * @param size 每页展示size * @param keyword 查询关键词 * @return */ public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) { } 控制层此处省略...... 注意：es中可能设计的操作QueryBuilders.multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames); QueryBuilders.MatchQuery(Object text, String fieldNames); QueryBuilders.boolQuery().......

可以根据以下代码补全业务逻辑：

@Slf4j
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

    @Autowired
    PostRepository postRepository;

    /**
     * 实现根据关键词检索，关键词可能匹配title，也可能匹配authorName或者categoryName
     * @param current 查询的当前页
     * @param size 每页展示size
     * @param keyword 查询关键词
     * @return
     */
    public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) {
        // 构建查询条件
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword));
        boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("authorName", keyword));
        boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("categoryName", keyword));

        // 构建查询分页
        Pageable pageable = PageRequest.of(current.intValue() - 1, size.intValue());

        // 执行查询
        return postRepository.search(boolQueryBuilder, pageable);
    }
}

说明：

1. 构建查询条件时，使用 BoolQueryBuilder 来构建，使用 should 方法添加多个查询条件，表示只要有一个条件匹配成功，就可以返回结果。
2. 使用 QueryBuilders.matchQuery 方法来构建查询条件，指定要匹配的字段和关键词。
3. 构建查询分页时，使用 PageRequest.of 方法来构建，指定当前页码和每页展示的数量。
4. 执行查询时，使用 postRepository.search 方法来执行查询。

在启动elasticsearch集群时第一台机子启动elasticsearch后报这条错误java.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [type] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.

这个错误提示是因为你在使用text类型的字段上启用了聚合(aggregation)或排序(sorting)等需要使用fielddata的功能。fielddata是一种用于在内存中加载倒排索引数据的机制，但它需要占用相当大的内存。

解决这个问题的方法有两个：

1. 在mapping中将该字段的fielddata设置为true，例如：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "text",
          "fielddata": true
        }
      }
    }
  }
}

2. 使用keyword类型的字段进行聚合或排序，例如：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

这样做的话，你就可以在使用聚合或排序功能时避免使用fielddata。