elasticsearch keyword类型和text类型有什么区别
时间: 2023-09-06 21:13:09 浏览: 62
在 Elasticsearch 中,`keyword` 类型和 `text` 类型都是用于存储文本类型数据的,但是它们有一些重要的区别。
1. 分词:`keyword` 类型不会进行分词,而 `text` 类型会进行分词。
2. 索引方式:`keyword` 类型使用精确匹配的方式进行索引,而 `text` 类型使用倒排索引的方式进行索引。
3. 查询方式:对于 `keyword` 类型的字段,只能进行精确匹配查询,而对于 `text` 类型的字段,可以进行全文搜索、模糊查询等多种查询方式。
4. 存储空间:由于 `keyword` 类型不进行分词,因此存储空间相对较小,而 `text` 类型由于需要进行分词,需要存储更多的数据。
总的来说,`keyword` 类型适合存储不需要进行分词的、精确匹配的文本数据,如 ID、名称等;而 `text` 类型适合存储需要进行全文搜索、模糊查询等操作的文本数据,如文章内容、描述等。
相关问题
elasticsearch text和keyword
在Elasticsearch中,`text`和`keyword`是两种不同的字段类型,用于存储和处理文本数据。
1. `text`类型:`text`类型用于存储长文本或短语,通常用于全文搜索。当你想要对文本进行全文搜索、分词和分析时,应该使用`text`类型。Elasticsearch会对`text`类型的字段进行分词和索引,以便能够执行更复杂的搜索操作。
2. `keyword`类型:`keyword`类型用于存储精确值,通常用于过滤、排序和聚合。当你需要对文本进行精确匹配、排序或聚合操作时,应该使用`keyword`类型。Elasticsearch会将整个字符串作为一个单独的关键字进行索引,不会对其进行分词。
例如,考虑以下示例映射:
```json
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"category": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
```
在这个示例中,`title`字段使用了`text`类型,适合用于全文搜索。而`category`字段使用了`keyword`类型,适合用于过滤、排序和聚合操作。
需要注意的是,`text`类型字段会占用更多的存储空间,因为它们需要进行分词和索引。而`keyword`类型字段则会保留原始文本,不进行分词,因此在存储空间上更为节省。
根据你的需求,你可以根据文本的特性选择适合的字段类型,或者在同一个字段中同时使用`text`和`keyword`类型,以便同时支持全文搜索和精确匹配。
elasticsearch keyword类型
Elasticsearch中的"keyword"类型是一种非分词的字符串类型,它将整个字符串作为一个单独的项进行索引和搜索。相比于"text"类型,"keyword"类型在匹配查询条件时不会对字符串进行分词,因此适用于需要精确匹配的情况,例如搜索产品编号或者标签名称等。"keyword"类型的字段可以进行精确匹配、前缀匹配、范围查询等操作。