es text 类型的数据 如何精确查找

es text 类型的数据如何精确查找取决于其配置和使用的分词器。在 Elasticsearch 中，text 类型的字段默认使用标准分词器进行分词，将文本分隔成单个词条。这种设置使得精确查找变得有些困难，因为它会将文本拆分成单个词条，并且进行了一些额外处理，如小写化和去除停用词等。

要实现在 text 类型的字段上进行精确查找，有以下几个方法：
1. 更改分词器：可以使用 keyword 分词器来将整个字段看作一个整体，而不是拆分成单个词条。这样可以实现精确匹配，但是会失去分词特性。
2. 使用 Term 查询：Term 查询可以用于精确匹配 text 类型的字段。它将查询关键词作为整体进行匹配。但需要注意，由于分词器对查询关键词也进行了相同的处理，所以需要确保查询关键词与文档中的文本一致。
3. 使用 Keyword 字段：可以为 text 类型的字段添加额外的 keyword 类型的子字段。这样，可以将文本以 text 类型进行全文搜索，同时以 keyword 类型进行精确匹配。
4. 禁用分析器：可以将 text 类型的字段设置为 "index": "not_analyzed"，这样就可以禁用分析器，将文本视为一个整体进行精确匹配。但是这样做会失去分词特性。

总的来说，要在 text 类型的字段上实现精确查找，需要根据具体需求选择合适的方法，可能需要调整分词器、使用 Term 查询、添加 keyword 类型的子字段或禁用分析器，以满足实际需求。

相关问题

termsQuery 搜索text类型字段 多个搜索不到 单个可以搜索到

`termsQuery` 是 Elasticsearch 中的一个查询工具，用于在一个 `text` 类型的字段中查找包含特定词汇的一系列精确匹配项。当您尝试使用它来同时搜索多个关键词时，可能会遇到一些挑战。Elasticsearch 的全文检索默认对多个关键词采用"and"操作，即所有关键词都必须出现在文档中才被视为匹配。这可能导致某些文档因为缺少其中任何一个关键词而不被返回。

例如，如果您有如下查询：

{
  "query": {
    "terms_query": {
      "field_name": ["keyword1", "keyword2"]
    }
  }
}

如果一个文档只包含 "keyword1" 而没有 "keyword2"，那么这个文档不会被包含在结果中，尽管单个关键词 "keyword1" 可以独立地找到该文档。

要解决这个问题，您可以考虑使用 `bool` 查询结构，将 `terms_query` 和 `match_all` 结合起来，这样即使只有一个条件满足也能得到结果：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "terms": { "field_name": ["keyword1"] } },
        { "terms": { "field_name": ["keyword2"] } }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

这里设置了 `minimum_should_match` 为 1，表示至少需要满足一个条件。这样，只要有其中一个关键词出现在文档中，就会返回该文档。

text field是keyword 在es中存的 我应该怎么查

如果您的 `text field` 字段在 Elasticsearch 中被存储为 `keyword` 类型，那么您可以使用精确匹配查询来查找匹配的文档。可以使用以下步骤：

1. 使用 Kibana 或其他 Elasticsearch 客户端连接到 Elasticsearch 集群。

2. 在查询语句中指定您要查询的字段和要匹配的值。例如，如果您要查找名称为 "John Smith" 的文档，可以执行以下查询语句：

   GET /my_index/_search
   {
     "query": {
       "match_phrase": {
         "text_field": "John Smith"
       }
     }
   }

在这个查询中，`text_field` 是要查询的字段名称，`"John Smith"` 是要匹配的值。使用 `match_phrase` 查询可以确保匹配的文档包含完全匹配的短语。

3. 执行查询并查看结果。如果有匹配的文档，它们将作为响应返回。

请注意，如果您的 `text field` 字段是一个长文本，它可能不适合存储为 `keyword` 类型，因为这种类型通常用于存储短文本或标识符。如果您需要执行全文搜索或其他高级搜索操作，您可能需要将字段存储为 `text` 类型，并使用适当的分析器进行处理。