pycharm加泊松噪声的代码

下面是一个简单的Python示例代码，可以使用Pycharm在图像中添加高斯噪声：

import numpy as np
import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建高斯噪声
row, col, ch = img.shape
mean = 0
var = 0.1
sigma = var ** 0.5
gauss = np.random.normal(mean, sigma, (row, col, ch))
gauss = gauss.reshape(row, col, ch)

# 将高斯噪声添加到图像中
noisy = img + gauss

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy)
cv2.waitKey(0)

在代码中，我们首先使用`cv2.imread`函数加载图像。然后，我们使用`numpy`库创建高斯噪声，并使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和带有噪声的图像。最后，我们使用`cv2.waitKey`函数等待用户按下任意键来关闭窗口。

请注意，上述代码只添加高斯噪声。如果您需要添加泊松噪声，可以使用`numpy.random.poisson`函数轻松地生成泊松噪声。

相关问题

pycharm加噪声的代码

以下是在PyCharm中添加噪声的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载待处理的图像
img = plt.imread('image.jpg')

# 添加高斯噪声
mean = 0
var = 0.1
sigma = var ** 0.5
gaussian_noise = np.random.normal(mean, sigma, img.shape)
noisy_img = img + gaussian_noise

# 显示原始图像和添加噪声后的图像
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(img)
plt.title('Original Image')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(noisy_img)
plt.title('Noisy Image')
plt.show()

在这个示例中，我们首先加载了一张图像，然后使用 numpy 库生成了均值为 0、方差为 0.1 的高斯噪声，并将其添加到图像中。最后，我们使用 matplotlib 库显示了原始图像和添加噪声后的图像。

你可以通过修改 `mean` 和 `var` 参数来调整噪声的强度。另外，你还可以尝试添加其他类型的噪声，例如椒盐噪声或泊松噪声，以便更好地了解噪声的影响和如何处理它。

pycharm ce打开代码代码消失是什么原因

可能是因为您的 PyCharm CE 配置文件出现了问题，或者您的代码文件被误删除或移动了。您可以尝试重新打开 PyCharm CE，或者检查您的代码文件是否还存在于原来的位置。如果问题仍然存在，您可以尝试重新安装 PyCharm CE 或者联系 PyCharm CE 的官方支持团队获取帮助。