pycharm怎样跑hadoop代码？

要在 PyCharm 中运行 Hadoop 代码，需要进行以下步骤：

1. 安装 Hadoop 和 PyCharm
2. 在 PyCharm 中创建一个新的 Python 项目
3. 在项目中创建一个新的 Python 文件
4. 配置 PyCharm 中的 Hadoop 环境
5. 编写 Hadoop 代码并在 PyCharm 中运行

具体步骤如下：

1. 安装 Hadoop 和 PyCharm：首先，需要安装 Hadoop 和 PyCharm。Hadoop 的安装可以参考官方文档，PyCharm 的安装可以从官方网站下载安装包进行安装。

2. 在 PyCharm 中创建一个新的 Python 项目：启动 PyCharm，并创建一个新的 Python 项目。

3. 在项目中创建一个新的 Python 文件：在项目中创建一个新的 Python 文件，用于编写 Hadoop 代码。

4. 配置 PyCharm 中的 Hadoop 环境：在 PyCharm 中配置 Hadoop 环境，具体步骤如下：

- 打开 PyCharm 的设置（Settings）窗口。
- 选择 “Project Interpreter” 选项卡。
- 点击 “+” 按钮，添加一个新的解释器。
- 选择 “Remote” 选项卡，并配置连接到 Hadoop 集群的相关参数（如主机名、用户名、密码等）。
- 点击 “OK” 按钮，完成配置。

5. 编写 Hadoop 代码并在 PyCharm 中运行：在 PyCharm 中编写 Hadoop 代码，然后点击运行按钮即可在 PyCharm 中运行 Hadoop 代码。

需要注意的是，PyCharm 中的 Hadoop 开发需要安装 Hadoop 的 Python 库，可以通过 pip 命令进行安装。