在pycharm里怎么安装pytorch？

在 PyCharm 中安装 PyTorch，可以通过以下步骤完成：

1. 打开 PyCharm 编辑器，创建一个新的项目。

2. 在项目的解释器中安装 PyTorch，可以使用 pip 命令安装。打开终端，输入以下命令：

   pip install torch torchvision

上述命令将会安装最新版本的 PyTorch 和对应的 torchvision 库。

3. 安装完成后，在 PyCharm 中导入 PyTorch，可以在 Python 代码中使用以下命令导入 PyTorch：

   import torch

如果没有报错，说明 PyTorch 安装成功。

注意：在安装 PyTorch 时，需要根据当前的 Python 版本和操作系统选择对应的 PyTorch 版本。例如，如果你的 Python 版本是 3.7，操作系统是 Windows，则需要安装 torch-1.9.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl 版本的 PyTorch。

相关问题

如何在PyCharm中安装PyTorch？

在PyCharm中安装PyTorch可以通过以下步骤完成：

1. 打开PyCharm，点击菜单栏的"File"，选择"Settings"。
2. 在弹出的窗口中，选择"Project: [你的项目名称]"，然后点击"Python Interpreter"。
3. 在Python Interpreter页面的右上角，点击"+"按钮，打开包管理器。
4. 在搜索框中输入"torch"，然后选择合适的版本，点击"Install Package"进行安装。
5. 安装完成后，PyTorch就会被添加到你的项目中。

在PyCharm里面安装pytorch

### 如何在 PyCharm IDE 中安装配置 PyTorch 深度学习库

#### 创建并激活 Conda 虚拟环境
为了确保项目的独立性和稳定性，在 PyCharm 中创建一个新的项目之前，建议先设置一个专门用于该项目的虚拟环境。对于深度学习任务来说，Conda 是一种非常方便的选择。

可以在终端执行如下命令来创建新的 conda 环境，并指定 Python 版本：

conda create --name myenv python=3.9

接着激活此新建立好的环境：

conda activate myenv

#### 安装 PyTorch 及其相关组件
一旦有了合适的运行环境之后，就可以按照官方推荐的方式去安装 PyTorch 库了。考虑到不同硬件平台的需求差异较大（比如是否有 GPU 支持），这里提供了一个适用于 CPU 的简单安装方法[^2]：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这条命令将会从 `pytorch` 渠道获取最新版本的 PyTorch 和其他必要的依赖项。

#### 将新建的 Conda 环境关联到 PyCharm 项目中
打开 PyCharm 并启动目标项目后，进入 **File -> Settings (Ctrl+Alt+S)** 或者 Mac 上面是 **PyCharm -> Preferences** ，找到 **Project: project_name -> Python Interpreter** 。点击右上角的小齿轮图标选择 "Add..." 来添加解释器路径指向刚才创建的那个 conda 环境位置即可完成绑定操作。

此时应该能够看到已成功加载进来的包列表里包含了刚刚安装上去的 PyTorch 相关模块。

#### 测试 PyTorch 是否正常工作
最后一步是在 PyCharm 内编写一段简单的测试代码验证整个集成过程是否顺利完成。下面给出了一段用来确认 PyTorch 已经被正确安装的例子程序：

import torch

print(f'Torch version is {torch.__version__}')
if not torch.cuda.is_available():
    print('CUDA unavailable, using CPU')
else:
    print('Using CUDA device:', torch.cuda.get_device_name())
    
tensor_example = torch.rand((3, 3))
print(tensor_example)

这段脚本不仅打印出了当前使用的 PyTorch 版本号，还检测了系统内是否存在可用的 Nvidia 显卡设备；即使没有 GPU 加速支持也不必担心，因为默认情况下会切换回 CPU 执行模式继续运作下去[^1]。