在微信的视频通话中将语音转成文字并显示在通话界面中，可以使用语音识别技术，将语音转换成文本，再通过编程技巧将文本显示在通话界面中。在手机上实现方法代码

### 回答1：
在微信的视频通话中将语音转成文字并显示在通话界面中可以通过以下步骤实现:
1. 使用微信的语音识别 API 识别语音并将其转换为文本
2. 使用编程技巧将文本显示在通话界面中
3. 在手机上使用相应的编程语言(如Java或Kotlin)编写代码实现以上步骤

然而，微信并没有提供公开的语音识别 API，所以这样实现是不可行的。建议使用第三方语音识别平台，如百度AI,腾讯AI等.

### 回答2：
要在微信的视频通话中将语音转成文字并显示在通话界面中，可以使用以下方法实现：

1. 首先，需要使用语音识别技术将语音转换成文本。这可以通过调用移动设备上的语音识别API来实现。例如，可以使用iOS的Speech Framework或Android的SpeechRecognizer类来处理语音识别。

2. 在视频通话界面中，可以添加一个文本区域，用于显示识别到的文本。可以使用图形界面框架，如iOS的UIKit或Android的Android UI框架，在通话界面中创建一个文本视图或文本控件。

3. 使用编程技巧，将语音识别得到的文本实时更新到通话界面的文本区域。可以在语音识别回调函数中获取识别到的文本，然后将该文本设置为文本区域的内容。

以下是使用iOS的示例代码，实现在视频通话界面中将语音转成文字并显示在通话界面中：

import UIKit
import Speech

class VideoCallViewController: UIViewController, SFSpeechRecognizerDelegate {
    @IBOutlet weak var transcriptTextView: UITextView!
    
    private var speechRecognizer: SFSpeechRecognizer?
    private var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?
    private var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?
    private let audioEngine = AVAudioEngine()
    
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        
        speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "zh-CN"))
        speechRecognizer?.delegate = self

        SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { authStatus in
            OperationQueue.main.addOperation {
                if authStatus == .authorized {
                    // 用户已授权使用语音识别
                    // 在需要进行语音识别的视频通话界面中，启动语音识别
                    self.startSpeechRecognition()
                }
            }
        }
    }
    
    func startSpeechRecognition() {
        // 设置语音识别的请求
        recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
        
        let inputNode = audioEngine.inputNode
        guard let recognitionRequest = recognitionRequest else { fatalError("Unable to create a SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest object") }
        
        // 启动语音识别的回调任务
        recognitionTask = speechRecognizer?.recognitionTask(with: recognitionRequest) { result, error in
            guard let result = result else { return }
            
            // 将识别到的文本实时更新到文本区域
            self.transcriptTextView.text = result.bestTranscription.formattedString
        }
        
        // 开始音频输入
        let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0)
        inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, _) in
            self.recognitionRequest?.append(buffer)
        }
        
        audioEngine.prepare()
        try? audioEngine.start()
    }
}

以上是一个基本的实现方法，可以根据具体需求进行适当的修改和优化。