data_origin = wdata; index_list = randperm(size(wdata, 1)); ind = round(0.8*length(index_list)); train_index = index_list(1:ind); test_index = index_list(ind+1:end); train_index = sort(train_index); test_index = sort(test_index); dataTrain = wdata(train_index, :); dataTest = wdata(test_index, :); XTrain = dataTrain(:, 1:end-1)'; YTrain = dataTrain(:, end)'; XTest = dataTest(:, 1:end-1)'; YTest = dataTest(:, end)'; layers = get_lstm_net(wd);

这段代码的作用是将构造出来的新数据集 wdata 划分为训练集和测试集，并将它们分别存储在 dataTrain 和 dataTest 中。然后将训练集和测试集的输入特征和输出标签分别存储在 XTrain、YTrain、XTest 和 YTest 中。最后，调用 get_lstm_net 函数构建一个 LSTM 神经网络，layers 变量保存着该神经网络的结构。

相关问题

写一个写回的数据cache，对外接口是module d_cache ( input wire clk, rst, //mips core input cpu_data_req , input cpu_data_wr , input [1 :0] cpu_data_size , input [31:0] cpu_data_addr , input [31:0] cpu_data_wdata , output [31:0] cpu_data_rdata , output cpu_data_addr_ok , output cpu_data_data_ok , //axi interface output cache_data_req , output cache_data_wr , output [1 :0] cache_data_size , output [31:0] cache_data_addr , output [31:0] cache_data_wdata , input [31:0] cache_data_rdata , input cache_data_addr_ok , input cache_data_data_ok );cache的配置是parameter INDEX_WIDTH = 10, OFFSET_WIDTH = 2; localparam TAG_WIDTH = 32 - INDEX_WIDTH - OFFSET_WIDTH; localparam CACHE_DEEPTH = 1 << INDEX_WIDTH;

以下是一个写回的数据Cache的模块定义，对外接口为 module d_cache，包括从CPU接口的输入和输出，以及与AXI接口的输出和输入：

module d_cache (
    input wire clk, rst,
    // MIPS core interface
    input cpu_data_req,
    input cpu_data_wr,
    input [1:0] cpu_data_size,
    input [31:0] cpu_data_addr,
    input [31:0] cpu_data_wdata,
    output [31:0] cpu_data_rdata,
    output cpu_data_addr_ok,
    output cpu_data_data_ok,
    // AXI interface
    output cache_data_req,
    output cache_data_wr,
    output [1:0] cache_data_size,
    output [31:0] cache_data_addr,
    output [31:0] cache_data_wdata,
    input [31:0] cache_data_rdata,
    input cache_data_addr_ok,
    input cache_data_data_ok
);

// Cache configuration
parameter INDEX_WIDTH = 10, OFFSET_WIDTH = 2;
localparam TAG_WIDTH = 32 - INDEX_WIDTH - OFFSET_WIDTH;
localparam CACHE_DEPTH = 1 << INDEX_WIDTH;

// Cache implementation goes here

endmodule

需要注意的是，这里只是一个模块框架，具体的Cache实现还需要根据需求进行设计。模块定义了输入和输出接口，可以根据需要添加其他内部信号或子模块来实现Cache的功能。同时，需要了解CPU和AXI接口的协议，并且保证Cache的实现符合协议要求。Cache的配置使用了 parameter 和 localparam 语句进行定义，其中 INDEX_WIDTH 和 OFFSET_WIDTH 为参数，TAG_WIDTH 和 CACHE_DEPTH 为本地参数，可以在内部使用。

always @ (*) begin reg_1 = `ZeroWord; stallreq_for_reg1_loadrelate = `NoStop; if(rst == `RstEnable) begin reg_1 = `ZeroWord; end else if(pre_inst_is_load && ex_waddr_i == raddr_1 && re_1 == 1'b1 && ex_load_addr == last_store_addr) begin reg_1 = last_store_data; //发生load冒险需要暂停流水线 end else if(pre_inst_is_load && ex_waddr_i == raddr_1 && re_1 == 1'b1 ) begin stallreq_for_reg1_loadrelate = `Stop; //ex阶段的数据直通 end else if(re_1==1'b1 && ex_we_i==1'b1 &&ex_waddr_i==raddr_1) begin reg_1 = ex_wdata_i; //mem阶段的数据直通 end else if(re_1==1'b1 && mem_we_i==1'b1 &&mem_waddr_i==raddr_1) begin reg_1 = mem_wdata_i; //正常情况 end else if(re_1 == 1'b1) begin reg_1 = rdata_1; end else if(re_1 == 1'b0) begin reg_1 = imm_o; end else begin reg_1 = `ZeroWord; end end

这是一个 Verilog 的 always 块，用于实现一个寄存器的功能。根据不同的条件，选择不同的数据来源进行寄存器的更新。其中，rst 用于重置寄存器的值，pre_inst_is_load 标志着前一条指令是否为 load 指令，ex_waddr_i、re_1、ex_load_addr、last_store_data 等变量均为上下文中定义的变量。