一个文件夹中有H78_1,L54_2,H46_3,H89_1,H45_1,H79_3等多个文件夹,如何将计算的结果。例如根系总体积,表面积,长度按照文件夹中的名称,保存成csv文件,利用3.8版本的python,详细举个例子
时间: 2024-03-02 10:49:13 浏览: 21
可以使用Python中的os和pandas库来实现这个功能。以下是一个例子:
首先,我们需要先导入需要的库:
```python
import os
import pandas as pd
```
然后,我们可以使用os库中的listdir函数来获取文件夹中所有的文件夹名称。对于每个文件夹,我们需要遍历其中的所有文件并计算它们的根系总体积、表面积和长度,最后将结果保存到一个csv文件中。
```python
# 定义一个存储结果的列表
results = []
# 获取文件夹中所有的文件夹名称
folders = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isdir(f)]
# 遍历每个文件夹
for folder in folders:
# 定义一个字典来存储当前文件夹的结果
folder_result = {'folder_name': folder}
# 获取当前文件夹中的所有文件
files = [f for f in os.listdir(folder) if os.path.isfile(os.path.join(folder, f))]
# 遍历每个文件,并计算它们的根系总体积、表面积和长度
total_volume = 0
total_surface_area = 0
total_length = 0
for file in files:
# 根据文件名计算根系总体积、表面积和长度,并累加到总量中
# 这里使用了一些假设的计算公式
volume = int(file[1:3]) * int(file[-3])
surface_area = int(file[1:3]) * int(file[-2:])
length = int(file[-3:])
total_volume += volume
total_surface_area += surface_area
total_length += length
# 将当前文件夹的结果添加到结果列表中
folder_result['total_volume'] = total_volume
folder_result['total_surface_area'] = total_surface_area
folder_result['total_length'] = total_length
results.append(folder_result)
# 将结果列表转换为DataFrame,并保存到csv文件中
df = pd.DataFrame(results)
df.to_csv('results.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们假设文件名的格式为“Hxx_y”,其中xx表示根系的直径,y表示长度。根据这个格式,我们可以计算根系的总体积和表面积,然后将结果保存到results列表中。最后,我们将results列表转换为DataFrame,并保存到csv文件中。
注意,这个例子中假设所有的文件都是以“Hxx_y”命名的,如果实际情况中文件名的格式不同,需要根据实际情况进行修改。