关闭hdfs
时间: 2023-08-08 14:08:00 浏览: 47
要关闭HDFS,可以使用以下命令:
1. 停止HDFS服务
```
$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh
```
2. 停止YARN服务
```
$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh
```
3. 如果使用了Hadoop MapReduce,还需要停止MapReduce服务
```
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
```
注意:以上命令需要以Hadoop管理员身份运行。
相关问题
python 读取hdfs
Python可以使用`pyarrow`库来读取HDFS(Hadoop分布式文件系统)中的文件。下面是使用`pyarrow`读取HDFS文件的步骤:
1. 首先,确保你已经安装了`pyarrow`库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pyarrow
```
2. 导入`pyarrow`库:
```python
import pyarrow.hdfs as hdfs
```
3. 创建一个HDFS连接:
```python
fs = hdfs.connect(host='your_hdfs_host', port=your_hdfs_port, user='your_hdfs_user')
```
其中,`your_hdfs_host`是HDFS的主机名或IP地址,`your_hdfs_port`是HDFS的端口号,默认为9000,`your_hdfs_user`是HDFS的用户名。
4. 使用`open`方法打开HDFS文件,并读取其中的内容:
```python
with fs.open('/path/to/hdfs/file', 'rb') as file:
content = file.read()
```
其中,`/path/to/hdfs/file`是HDFS中文件的路径。
5. 关闭HDFS连接:
```python
fs.close()
```
以上就是使用Python读取HDFS文件的基本步骤。
python hdfs
Python提供了许多与HDFS(Hadoop分布式文件系统)交互的库。其中一种常用的库是pyarrow,它提供了Python与Hadoop文件系统之间的高效数据传输和交互功能。
要使用pyarrow库与HDFS进行交互,首先需要安装它。可以使用pip命令进行安装:
```
pip install pyarrow
```
安装完成后,可以使用pyarrow中的hdfs模块来进行HDFS操作。以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用pyarrow库读取和写入HDFS上的文件:
```python
import pyarrow.hdfs as hdfs
# 连接到HDFS
fs = hdfs.connect(host='localhost', port=9000)
# 读取HDFS上的文件
with fs.open('/path/to/file') as f:
content = f.read()
# 写入数据到HDFS上的文件
with fs.open('/path/to/output', 'wb') as f:
f.write(b'Hello, HDFS!')
# 关闭连接
fs.close()
```