关闭hdfs

要关闭HDFS，可以使用以下命令：

1. 停止HDFS服务

$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

2. 停止YARN服务

$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh

3. 如果使用了Hadoop MapReduce，还需要停止MapReduce服务

$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

注意：以上命令需要以Hadoop管理员身份运行。

相关问题

hadoop中单独开启和关闭hdfs和yarn的指令

在Hadoop集群中，HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是两个独立的服务。如果你想要分别启动和停止它们，可以按照下面的操作：

**启动HDFS:**

$ hdfs namenode -format     # 初始化HDFS命名空间（首次安装）
$ start-dfs.sh 或 $ sbin/start-dfs.sh   # 启动NameNode和DataNodes
$ jps           # 检查HDFS守护进程是否运行

**启动YARN:**
$ bin/yarn-daemon.sh start resourcemanager  # 启动ResourceManager
$ bin/yarn-daemon.sh start nodemanager     # 启动NodeManager
$ jps          # 检查YARN守护进程是否运行

**关闭服务:**

$ stop-yarn.sh 或 $ sbin/stop-yarn.sh      # 停止YARN服务
$ stop-dfs.sh 或 $ sbin/stop-dfs.sh        # 停止HDFS服务

请注意，这些命令通常是在Hadoop的bin目录下执行的，并且需要相应的权限。实际操作前，请确认你已经在Hadoop配置文件中设置了正确的环境变量和参数。

python hdfs

Python提供了许多与HDFS（Hadoop分布式文件系统）交互的库。其中一种常用的库是pyarrow，它提供了Python与Hadoop文件系统之间的高效数据传输和交互功能。

要使用pyarrow库与HDFS进行交互，首先需要安装它。可以使用pip命令进行安装：

pip install pyarrow

安装完成后，可以使用pyarrow中的hdfs模块来进行HDFS操作。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用pyarrow库读取和写入HDFS上的文件：

import pyarrow.hdfs as hdfs

# 连接到HDFS
fs = hdfs.connect(host='localhost', port=9000)

# 读取HDFS上的文件
with fs.open('/path/to/file') as f:
    content = f.read()

# 写入数据到HDFS上的文件
with fs.open('/path/to/output', 'wb') as f:
    f.write(b'Hello, HDFS!')

# 关闭连接
fs.close()