画递归三叉图形。输入边长a,画递归三叉图形。最大的三叉的边长为a,在每个顶点递归画边长为a/2的三叉图形,当边长小于10时结束递归
时间: 2024-04-11 15:28:51 浏览: 47
下面是使用Python中的turtle库和递归算法绘制递归三叉图形的代码:
```python
import turtle
def draw_recursive_triangles(length):
if length < 10:
return
for _ in range(3):
turtle.forward(length)
draw_recursive_triangles(length / 2)
turtle.backward(length)
turtle.left(120)
turtle.speed(0) # 设置绘制速度,0为最快
draw_recursive_triangles(200) # 绘制递归三叉图形,初始边长为200
turtle.done() # 结束绘制
```
在这段代码中,我们定义了一个`draw_recursive_triangles`函数,接受一个边长参数`length`。在函数内部,首先检查边长是否小于10,如果是,则停止递归。否则,我们使用循环绘制三个边长为`length`的线段,并在每个顶点处递归调用`draw_recursive_triangles`函数,边长为当前边长的一半。然后回到起始位置,转向下一个顶点。重复这个过程直到结束。
你可以根据需要调整初始边长来控制图形的大小。记得在代码中使用`turtle.done()`结束绘制,以显示最终的图形。
相关问题
给定凸多边形P,用互不相交的弦将P分为一个个的三角形,称为凸多边形三角剖分。 然后,定义多边形的边和弦组成的三角形上的权w(本题定义三角形的权为边长之和)。要求确定该凸多边形的三角剖分,使得该三角剖分中诸三角形上权之和为最小,则称其为凸多边形P的最优三角剖分。 输入格式: 第一行一个n,表示有n个顶点(n<20)。 接下来n行,每行两个小数,分别表示该点的横坐标和纵坐标。 输出格式: 一个小数,表示最优三角剖分后,所有三角形的边长和的和最小值,小数点后保留2位。 输入样例: 4 1.0 1.0 4.0 1.0 4.0 5.0 1.0 5.0 输出样例: 24.00。用c++实现
以下是使用 C++ 实现的凸多边形最优三角剖分算法:
```cpp
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 20;
int n;
double x[N], y[N];
double dp[N][N];
double dis(int i, int j, int k)
{
double a = x[i] - x[k], b = y[i] - y[k];
double c = x[j] - x[k], d = y[j] - y[k];
return sqrt(a * a + b * b) + sqrt(c * c + d * d);
}
double solve(int i, int j)
{
if (j - i <= 1) return 0;
if (dp[i][j] >= 0) return dp[i][j];
double res = 1e20;
for (int k = i + 1; k < j; k++)
res = min(res, solve(i, k) + solve(k, j) + dis(i, j, k));
return dp[i][j] = res;
}
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> x[i] >> y[i];
memset(dp, -1, sizeof dp);
double ans = solve(0, n - 1);
printf("%.2lf\n", ans);
return 0;
}
```
这个算法使用了递归和记忆化搜索的方法,时间复杂度为 O(n^3)。我们可以通过记忆化搜索来避免重复计算,从而提高算法的效率。具体来说,我们可以定义一个二维数组 dp[i][j],表示从点 i 到点 j 的最优三角剖分的权值和。递归地计算 dp[i][j],如果 dp[i][j] 已经计算过了,那么直接返回 dp[i][j]。如果 i 和 j 之间只有两个点,那么它们之间的边就是一条弦,权值就是 i、j 和它们之间的点的距离。如果 i 和 j 之间有三个或以上的点,那么可以枚举它们之间的任意一条弦 k,把凸多边形分成两个部分:i、k 和它们之间的点组成的凸多边形和 k、j 和它们之间的点组成的凸多边形。然后,递归地计算出这两个部分的最优三角剖分的权值和,再加上 i、j 和 k 之间的距离就可以得到 dp[i][j] 的值。最终的答案就是 dp[0][n-1],其中 n 是凸多边形的顶点数。
使用【C++】写【把一个大三角形的各边用n等分,然后把对应的等分点连接起来(连接线和三角形的边平行)请编程计算三角形的总个数】的代码
要解决这个问题,我们需要首先确定每个三角形的形状以及如何生成这些子三角形。在这个情况下,我们可以假设有一个直角三角形,我们将它分成n段等分每条边,然后连接相邻的等分点形成小三角形。
以下是一个简单的C++程序示例,使用了`std::vector`存储每个顶点,以及递归的方法生成子三角形:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
// 定义一个结构体表示三角形的顶点
struct Point {
int x;
int y;
};
// 计算两个点之间的距离
int distance(const Point& p1, const Point& p2) {
return std::abs(p1.x - p2.x) + std::abs(p1.y - p2.y);
}
// 基本的直角三角形,由三个点定义
class Triangle {
public:
Triangle(int a, int b, int c) : p1{a, 0}, p2{b, b}, p3{c, 0} {}
// 用于分割的边长
int n;
private:
Point p1, p2, p3; // 直角三角形顶点
};
// 递归函数,将三角形分割成n等份并返回子三角形数量
int divideTriangle(Triangle& triangle, int level = 0) {
if (level == triangle.n) { // 如果已经分割到最后一级
return 1; // 返回一个三角形
}
int total = 0;
for (int i = 1; i <= triangle.n - level; ++i) {
Triangle sub_triangle(triangle.p1.x, triangle.p1.y + i, triangle.p2.y);
sub_triangle.n = level + 1;
total += divideTriangle(sub_triangle, level + 1); // 分割子三角形
}
return total;
}
int main() {
int a, b, c; // 输入直角三角形的边长
std::cout << "Enter the sides of the right triangle: ";
std::cin >> a >> b >> c;
Triangle triangle(a, b, c);
triangle.n = 2; // 我们通常从2等分开始(因为这是第一个可分割的级别)
int total_sub_triangles = divideTriangle(triangle);
std::cout << "Total number of triangles created: " << total_sub_triangles << std::endl;
return 0;
}
```
这个代码示例假设了一个直角三角形,你可以根据需求修改或扩展为任意大小或形状的三角形。请注意,当分割非直角三角形时,可能需要考虑不同类型的三角形,比如等腰三角形、等边三角形或者其他特殊形状。