python模糊查询文件内容

可以使用Python中的re模块进行模糊查询文件内容。具体步骤如下：

1. 打开文件

with open('filename.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

2. 使用re模块进行模糊查询

import re

pattern = r'pattern' # 匹配模式，可以是正则表达式
result = re.findall(pattern, content) # 在文件内容中查找匹配模式的字符串

其中，`findall()`方法返回一个列表，列表中包含所有匹配模式的字符串。

完整代码示例：

import re

with open('filename.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

pattern = r'pattern' # 匹配模式，可以是正则表达式
result = re.findall(pattern, content) # 在文件内容中查找匹配模式的字符串

print(result)

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Python 模糊查询文件取最新

在Python中，如果你想要模糊查询并取文件列表中的最新文件，可以结合`fnmatch`模块（用于模式匹配文件名）和上述的`os`模块。首先，列出所有符合特定模式（比如`.txt`, `.docx`, 等）的文件，然后基于修改时间选择最新的那个。以下是一个例子：

import fnmatch
import os
from datetime import datetime

def fuzzy_search_latest(pattern):
    current_dir = os.getcwd()
    file_list = []
    
    # 遍历当前目录及其子目录
    for root, _, files in os.walk(current_dir):
        for filename in fnmatch.filter(files, pattern):
            file_path = os.path.join(root, filename)
            file_list.append((file_path, os.path.getmtime(file_path)))

    # 将元组列表按修改时间倒序排序
    latest_files = sorted(file_list, key=lambda x: x[1], reverse=True)

    # 返回最新文件的路径
    return latest_files[0][0] if latest_files else None

# 示例：获取所有.txt文件中最新的
latest_txt_file = fuzzy_search_latest('*.txt')
print(f"最新.txt文件是：{latest_txt_file}")

python模糊查询excel

你可以使用 Pandas 库来进行模糊查询 Excel 文件。下面是一个基本的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 进行模糊查询
search_query = 'your_search_query'
results = df[df['column_name'].str.contains(search_query, case=False)]

# 打印查询结果
print(results)

在上面的代码中，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你要查询的 Excel 文件的路径。`'column_name'` 是你要在哪一列进行模糊查询的列名，你需要将其替换为实际的列名。`'your_search_query'` 是你要搜索的查询字符串，可以是部分字符串或正则表达式。

这段代码会打印出与查询条件匹配的所有行。你可以根据需要进一步处理或操作这些结果。

请确保已经安装了 Pandas 库，可以通过运行 `pip install pandas` 来安装它。