matlab通过给定的变化矢量区域shp文件与光学文件对比计算结果的精度代码
时间: 2024-01-15 18:03:04 浏览: 18
以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于通过给定的变化矢量区域shp文件与光学文件对比计算结果的精度:
```matlab
% 读取变化矢量区域shp文件
shp = shaperead('change_vectors.shp');
% 读取光学文件
optical = imread('optical_image.tif');
% 初始化计算结果
result = zeros(size(optical));
% 对每个变化矢量区域进行处理
for i = 1:length(shp)
% 从变化矢量区域中获取像素坐标
x = shp(i).X;
y = shp(i).Y;
% 将像素坐标转换为行列坐标
[row, col] = map2pix(optical, x, y);
% 在计算结果中标记变化区域
result(row, col) = 1;
end
% 计算精度指标
ground_truth = imread('ground_truth.tif');
RMSE = sqrt(mean((result - ground_truth).^2), 'all');
corr = corr2(result, ground_truth);
% 显示计算结果和精度指标
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(optical);
title('Optical Image');
subplot(1, 3, 2);
imshow(result);
title('Change Vector Result');
subplot(1, 3, 3);
imshow(ground_truth);
title('Ground Truth');
fprintf('RMSE: %.4f\n', RMSE);
fprintf('Correlation: %.4f\n', corr);
```
其中,`change_vectors.shp`是变化矢量区域的shp文件,`optical_image.tif`是光学文件,`ground_truth.tif`是标准结果(即参考结果或真实结果)。在代码中,首先使用`shaperead`函数读取shp文件,然后使用`imread`函数读取光学文件和标准结果。接下来,使用`map2pix`函数将变化矢量区域中的像素坐标转换为行列坐标,并在计算结果中标记变化区域。最后,使用`sqrt`和`mean`函数计算均方根误差(RMSE),使用`corr2`函数计算相关系数,并使用`fprintf`函数显示精度指标的值。