hive> select * from weathe limit 10; OK 2023-04-01 m 22 12 � W� 3� � 2023-04-02 � 20 13 �~4 � 4� � 2023-04-03 18 9 �~� � 2� � 2023-04-04 � 12 6 � � 2� � 2023-04-05 17 9 �~� � 0� � 2023-04-06 � 18 5 �~t � 3� � 2023-04-07 � 16 4 t � 3� � 2023-04-08 m 22 8 t~� W� 4� � 2023-04-09 � 22 10 � W� 2� � 2023-04-10 28 11 � W� 1� � Time taken: 0.136 seconds, Fetched: 10 row(s)

时间: 2024-03-29 12:36:35 浏览: 12
这段代码执行了一个查询语句,从weathe表中选择所有列,并限制结果集大小为10行。查询结果显示了weathe表中的前10行数据。每行数据包括w_date、hmax、hmin、weathertype、windy和city列的值。这里出现了一些乱码,可能是因为输出编码方式不正确或者涉及到的数据存在问题。
相关问题

hive> select * from yiqing limit 5; OK Time taken: 1.088 seconds 为什么没显示出来查询的结果

在Hive中执行查询时,"OK"和"Time"是标准的查询执行反馈,但它们并不表示查询结果。如果您没有看到查询结果,可能是因为在执行查询时出现了某种问题。以下是一些可能的原因和解决方法: 1. 数据表为空:如果查询的数据表(yiqing)中没有任何记录,那么查询结果将为空。您可以通过检查数据表中的数据来确认是否存在记录。 2. 查询条件不准确:如果您在查询中使用了过滤条件,但没有匹配到任何记录,查询结果也将为空。请确保查询条件是正确的并且能够匹配到数据。 3. 数据表不存在:如果您执行的查询中使用的数据表(yiqing)不存在,那么查询结果将为空。请检查表名是否正确,并确保数据表已经存在。 请根据以上可能的原因进行检查,并尝试重新执行查询来获取结果。如果问题仍然存在,请提供更多的详细信息,我将尽力帮助您解决。

hive> desc news; OK keyword string main_img string product_name string guarantee string price decimal(10,2) Time taken: 0.807 seconds, Fetched: 5 row(s) hive> select * from news limit 10; OK Time taken: 0.295 seconds

这段代码是在Hive中描述表news的结构,包含了表中的列名和数据类型。其中,keyword、main_img、product_name、guarantee和price是表news中的列名,它们的数据类型分别为string、string、string、string和decimal(10,2)。 接下来的代码是在Hive中从表news中查询前10行数据,并将结果返回。这个查询语句使用了select *语句,表示要查询所有的列,使用了limit 10语句,表示只返回前10行结果。查询执行成功后,返回了查询结果,并显示执行该查询所花费的时间。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

HIVE-SQL开发规范.docx

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询...
recommend-type

hive-shell批量命令执行脚本的实现方法

今天小编就为大家分享一篇hive-shell批量命令执行脚本的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

妳那伊抹微笑_云计算之Hadoop-2.2.0+Hbaase-0.96.2 +Hive-0.13.1完全分布式环境整合安装文档V1.0.0.docx

资源描述:妳那伊抹微笑_云计算之Hadoop-2.2.0+Hbaase-0.96.2 +Hive-0.13.1完全分布式环境整合安装文档V1.0.0.docx 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+...
recommend-type

win10下搭建Hadoop环境(jdk+mysql+hadoop+scala+hive+spark) 3.docx

win10下搭建Hadoop(jdk+mysql+hadoop+scala+hive+spark),包括jdk的安装、mysql安装和配置,hadoop安装和配置,scala安装和配置,hive安装和配置,spark安装和配置。
recommend-type

大数据基础操作说明-HADOOP HIVE IMPALA

HADOOP 文件系统SHELL; hive批处理、交互式SHELL; IMPALA介绍、支持的命令。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。