public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) { return inStream.parallel().map(updateFunc).collect(ImmutableList.toImmutableList()); } 修改这个方法,不生成list而是改为生成Stream,并且改为边读边写。写一个完整的方法
时间: 2024-03-13 10:43:17 浏览: 18
好的,你可以尝试使用下面的代码:
```java
public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) {
return streamA.parallel()
.flatMap(item -> Stream.of(updateFunc.apply(item)))
.onClose(() -> System.out.println("Stream closed"))
.peek(System.out::println);
}
```
在这个方法中,我们使用 `parallel()` 方法将流并行化,以提高处理速度。然后,我们使用 `flatMap()` 方法将每个元素使用 `updateFunc` 函数进行转换,并返回一个新的 `Stream` 对象。最后,我们使用 `onClose()` 方法添加一个回调函数,该函数在流关闭时被调用,以便我们在流关闭时执行一些操作(在本例中,我们只是简单地打印一条消息)。另外,我们使用 `peek()` 方法将转换后的元素打印到控制台上。
请注意,我们没有将结果收集到一个列表中,而是直接返回了一个流。这意味着,当调用方遍历新的流时,每个元素都会被转换和处理,并且不需要等待整个流处理完毕。这种方法可以实现边读边写的效果,而不需要生成一个中间列表。
相关问题
public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) { return streamA.parallel() .map(item -> updateFunc.apply(item)); }修改这个方法,实现边读边写
为了实现边读边写,我们需要使用一个有状态的操作,可以使用 `map()` 方法的重载方法 `map(Function<T, R>)`,该方法的参数是一个 `Function` 函数式接口,可以在函数中维护状态,实现边读边写的效果。
具体来说,我们可以使用 `AtomicInteger` 类型的变量来记录当前处理的元素的索引,然后在 `map()` 方法中先读取当前元素,然后将索引加一,最后使用 `updateFunc` 函数对当前元素进行处理。
以下是修改后的代码示例:
```
public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) {
AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);
return streamA.parallel()
.map(item -> {
int i = index.getAndIncrement();
return updateFunc.apply(item);
});
}
```
这里使用了 `AtomicInteger` 类型的变量 `index`,它可以在多线程环境下安全地进行自增操作。在 `map()` 方法中,首先获取当前元素的索引 `i`,然后将 `index` 的值加一,最后使用 `updateFunc` 函数对当前元素进行处理,并返回处理后的结果。由于使用了状态变量 `index`,因此可以实现边读边写的效果,同时又能保证处理的线程安全性。
方法1: public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) { return streamA.parallel() .flatMap(item -> Stream.of(updateFunc.apply(item))); } 方法2: public static <T> Stream<T> updateStream(Stream<T> streamA, Function<T,T> updateFunc) { Stream.Builder<T> builder = Stream.builder(); streamA.parallel().forEach(item -> builder.add(updateFunc.apply(item))); return builder.build(); } 这两个方法哪个性能更好
性能好坏的评判标准很多,不同的场景下会有不同的表现。对于这两个方法,它们都是使用并行流对原始 Stream 中的每个元素应用 `updateFunc` 函数进行处理,并返回一个新的 Stream 对象。它们的不同之处在于,方法1 使用了 `flatMap()` 方法将处理后的结果合并为一个新的 Stream 对象,而方法2 使用了 `Stream.Builder` 类型的对象来手动构建新的 Stream 对象。
对于方法1,使用 `flatMap()` 方法可以将处理后的结果合并为一个新的 Stream 对象,从而避免了手动构建新的 Stream 对象的过程。但是,由于 `flatMap()` 方法会将每个元素映射为一个 Stream,然后将这些 Stream 合并为一个新的 Stream,因此在处理大量元素时,可能会导致内存占用过高,从而影响性能。
对于方法2,使用 `Stream.Builder` 类型的对象来手动构建新的 Stream 对象,可以避免 `flatMap()` 方法合并 Stream 的过程,从而减少内存占用,提高性能。但是,由于手动构建 Stream 对象需要额外的代码,因此可能会稍微降低代码的可读性和可维护性。
综合来看,如果需要处理大量元素,尤其是在内存资源有限的环境下,使用方法2 可能会更好;而如果处理的元素数量较少,或者需要更简洁、易读的代码,使用方法1 可能更为适合。
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