\anaconda3\lib\tkinter\__init__.py in __init__(self, master, widgetName, cnf, kw, extra) 2570 for k, v in classes: 2571 del cnf[k] -> 2572 self.tk.call( 2573 (widgetName, self._w) + extra + self._options(cnf)) 2574 for k, v in classes: TclError: image "pyimage7" doesn't exist

时间: 2023-06-17 17:07:21 浏览: 321
这个错误通常发生在使用Tkinter创建GUI时,因为在创建窗口时没有正确的指定图像资源。你可以检查以下几个可能的原因: 1. 检查你的代码,看看是否有指定图像资源的代码,如`PhotoImage`或`ImageTk.PhotoImage`等。你需要确保这些资源已经被正确加载。 2. 检查你的代码,看看是否有删除了某些图像资源的代码。如果你已经删除了某些图像资源,但在程序中仍然调用了它们,就会出现这个错误。 3. 如果使用了多个窗口,确保在每个窗口中使用不同的图像资源,以避免命名冲突。 4. 如果仍然无法解决问题,可以尝试重启Python解释器或清除缓存。
相关问题

File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "C:\Users\dell\AppData\Local\Temp\ipykernel_12972\1870331733.py", line 191, in main1 button1=tk.Button(main,text="开始匿名化",command=main).place(x=100,y=200) File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 2650, in __init__ Widget.__init__(self, master, 'button', cnf, kw) File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 2566, in __init__ BaseWidget._setup(self, master, cnf) File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 2535, in _setup self.tk = master.tk AttributeError: 'function' object has no attribute 'tk'

这个错误发生在你创建`tk.Button`时,传递给`command`参数的函数是`main`函数本身。由于`main`函数是一个函数对象,而不是`Tk()`或`Toplevel()`对象,因此在创建`tk.Button`时会引发`AttributeError`异常,指示函数对象没有`tk`属性。 你需要将`command`参数设置为一个回调函数,而不是将其设置为`main`函数。回调函数应该是一个能够访问GUI组件的函数,你可以将GUI组件作为参数传递给该函数。例如: ``` def anonymous(button): # 访问GUI组件,执行匿名化操作 button.configure(text="匿名化完成") button1 = tk.Button(main, text="开始匿名化", command=lambda: anonymous(button1)) button1.place(x=100, y=200) ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为`anonymous`的回调函数,并将`button1`作为参数传递给它。当用户单击按钮时,`anonymous`函数将被调用,并使用`button.configure`方法更新按钮的文本。`lambda`函数用于创建一个匿名函数,以便我们可以传递参数给`anonymous`函数。

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__ return self.func(*args) File "<ipython-input-334-75eabe3071f9>", line 43, in run_classifier result_label.config(text="训练集分类器的准确率为:{:.2f}".format(score)) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1482, in configure return self._configure('configure', cnf, kw) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1473, in _configure self.tk.call(_flatten((self._w, cmd)) + self._options(cnf)) _tkinter.TclError: invalid command name ".!label4" Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__ return self.func(*args) File "<ipython-input-334-75eabe3071f9>", line 48, in run2 result_label2.config(text="测试集分类器的准确率为:{:.2f}".format(score2)) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1482, in configure return self._configure('configure', cnf, kw) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1473, in _configure self.tk.call(_flatten((self._w, cmd)) + self._options(cnf)) _tkinter.TclError: invalid command name ".!label5"

这个错误是因为程序中某个标签(Label)的名字不正确导致的。具体来说,错误信息中的".!label4"和".!label5"分别对应两个标签的名字。请检查你的程序,看看这两个标签的名字是否正确,并且确保程序中没有重复的标签名字。如果需要,你可以在标签名字后添加一个数字或其他字符来避免重名。另外,也可以尝试重新启动程序来解决这个问题。
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C:\Anaconda3\python.exe C:/pycharm.z/neo.py Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 806, in acquire cx = self._free_list.popleft() IndexError: pop from an empty deque During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\bolt.py", line 810, in _audit task.audit() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\bolt.py", line 1303, in audit raise self._failure py2neo.errors.ClientError: [Security.Unauthorized] The client is unauthorized due to authentication failure. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\pycharm.z\neo.py", line 4, in <module> graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\database.py", line 288, in __init__ self.service = GraphService(profile, **settings) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\database.py", line 119, in __init__ self._connector = Connector(profile, **connector_settings) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 960, in __init__ self._add_pools(*self._initial_routers) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 982, in _add_pools pool = ConnectionPool.open( File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 649, in open seeds = [pool.acquire() for _ in range(init_size or cls.default_init_size)] File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 649, in seeds = [pool.acquire() for _ in range(init_size or cls.default_init_size)] File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 813, in acquire cx = self._connect() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\__init__.py", line 764, in _connect cx = Connection.open(self.profile, user_agent=self怎么解决

(base) D:\work1\pycharmproject\ship-strain-measurement-system-main>python setup.py install Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 18, in <module> setup(**config) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 106, in setup _install_setup_requires(attrs) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 74, in _install_setup_requires dist = MinimalDistribution(attrs) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 56, in __init__ super().__init__(filtered) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 494, in __init__ for ep in metadata.entry_points(group='distutils.setup_keywords'): File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 856, in entry_points return EntryPoints(eps).select(**params) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 854, in <genexpr> dist.entry_points for dist in _unique(distributions()) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\_itertools.py", line 16, in unique_everseen k = key(element) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\_py39compat.py", line 18, in normalized_name return dist._normalized_name File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 778, in _normalized_name or super()._normalized_name File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 445, in _normalized_name return Prepared.normalize(self.name) File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\site-packages\setuptools\_vendor\importlib_metadata\__init__.py", line 700, in normalize return re.sub(r"[-_.]+", "-", name).lower().replace('-', '_') File "D:\software\anaconda\anaconda3\lib\re.py", line 192, in sub return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count) TypeError: expected string or bytes-like object

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject2\arima.py", line 12, in <module> model = SARIMAX(data, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(1, 1, 1, 12)) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py", line 328, in __init__ self._spec = SARIMAXSpecification( File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\arima\specification.py", line 446, in __init__ self._model = TimeSeriesModel(endog, exog=exog, dates=dates, freq=freq, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py", line 411, in __init__ super(TimeSeriesModel, self).__init__(endog, exog, missing=missing, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 237, in __init__ super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 77, in __init__ self.data = self._handle_data(endog, exog, missing, hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 101, in _handle_data data = handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 672, in handle_data return klass(endog, exog=exog, missing=missing, hasconst=hasconst, File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 83, in __init__ self.endog, self.exog = self._convert_endog_exog(endog, exog) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 508, in _convert_endog_exog raise ValueError("Pandas data cast to numpy dtype of object. " ValueError: Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).

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