group by 后取每组前几条记录

你可以使用子查询和 ROW_NUMBER() 函数来实现这个目的。具体来说，先使用子查询将数据按照分组字段进行分组，并给每个分组中的记录进行编号。然后在外层查询中筛选出每个分组中编号较小的前几条记录。

例如，假设你要按照部门对员工进行分组，并取出每个部门中工资最高的前两个员工记录，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS row_num
  FROM employees
) AS t
WHERE row_num <= 2;

这个查询会首先对 `employees` 表中的记录按照 `department` 分组，并按照 `salary` 降序排列。然后使用 `ROW_NUMBER()` 函数为每个分组中的记录编号，并将结果作为子查询 `t` 的一部分。最后在外层查询中筛选出 `row_num` 小于等于 2 的记录，即每个部门中工资最高的前两个员工记录。

相关问题

group by分组后每组显示几条数据

在SQL中，使用GROUP BY语句进行数据分组时，每组显示多少条数据是由查询语句和数据库系统的设置共同决定的。通常情况下，每组会显示一行数据，其中包含分组列的值和聚合函数的计算结果。如果需要调整每组显示的数据量，可以尝试使用LIMIT语句来限制结果集的行数，或者在查询语句中使用其他限制条件来控制分组结果的数量。

group by 后取第一条 mysql

在MySQL中，可以使用GROUP BY子句将数据按照某个字段进行分组，并且可以使用聚合函数获取每个分组中的最大值、最小值等信息。为了获取每个分组中的第一条数据，可以结合使用GROUP BY和子查询。

下面是一个示例代码，用来按照name字段分组，并获取每个分组中的第一条数据：
SELECT name, MIN(val) AS min_val FROM table_name GROUP BY name;

其中，table_name是你要查询的表名，name是你要按照其进行分组的字段，val是你要取最小值的字段。这个查询结果会返回每个分组中的name和对应的最小val值。

另外，根据引用的描述，如果你想根据validTime字段按升序分组，并获取每个分组中的第一条记录，你可以使用以下代码：
SELECT milestone.id, milestone.projId, milestone.validTime
FROM (SELECT *
FROM table_name
ORDER BY validTime ASC) AS milestone
GROUP BY milestone.projId;

这个查询会按照validTime字段的升序对表中的记录进行排序，然后根据projId进行分组，并获取每个分组中的第一条记录的id、projId和validTime值。

请根据你的具体需求，选择适合的查询语句进行使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究](https://download.csdn.net/download/weixin_38733875/14834636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [mySQL group by 默认取分组结果的第一条记录](https://blog.csdn.net/weixin_36070880/article/details/113166028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]